Scienze Economiche Bancarie ed Assicurative Europee

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Scienze Economiche Bancarie ed Assicurative Europee presso la Luiss mira a fornire una solida preparazione sui complessi rapporti tra banche, gruppi bancari e i sistemi economici europei. L'obiettivo è di approfondire non solo gli aspetti operativi e gestionali delle banche, ma anche le trasformazioni in atto nel settore bancario/finanziario e il loro impatto sulle politiche monetarie e sul funzionamento del settore reale.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi avanzati in economia bancaria, finanza aziendale, mercati finanziari, e regolamentazione bancaria. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, simulazioni di mercato e project work, con un forte focus sull'analisi di casi studio reali e sull'utilizzo di strumenti di analisi quantitativa.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiranno competenze specialistiche nell'analisi dei mercati finanziari, nella gestione del rischio bancario, nella valutazione di strumenti finanziari, e nella comprensione delle politiche monetarie. Saranno in grado di interpretare i dati economici, di valutare la solidità delle istituzioni finanziarie e di comprendere le dinamiche del settore assicurativo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore bancario e assicurativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e il machine learning stanno ottimizzando la gestione del rischio, la valutazione del credito e la personalizzazione dei servizi. Le chatbots e gli assistenti virtuali migliorano l'esperienza del cliente, mentre l'I.A. viene utilizzata per la prevenzione delle frodi e la conformità normativa.

• I laureati in Scienze Economiche Bancarie ed Assicurative si troveranno di fronte a nuove opportunità, come ruoli specializzati in fintech e insurtech, dove le competenze in I.A. sono fondamentali. Tuttavia, dovranno affrontare la sfida della riqualificazione professionale, acquisendo competenze in analisi dei dati, programmazione e intelligenza artificiale per rimanere competitivi in un mercato del lavoro sempre più automatizzato.

• Per avere successo, i futuri professionisti dovranno sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi complessi e la collaborazione uomo-macchina. La conoscenza delle tecnologie blockchain e delle criptovalute sarà sempre più richiesta, insieme alla capacità di interpretare e utilizzare i dati per prendere decisioni strategiche.