SCIENZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il programma di Dottorato in Scienze e Tecnologie Informatiche presso la Libera Università di Bolzano mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di affrontare problemi complessi e di contribuire in modo significativo all'avanzamento della conoscenza nel campo dell'Informatica. L'obiettivo principale è sviluppare negli studenti la capacità di condurre ricerca originale e di eccellenza, con particolare attenzione alle specificità del contesto locale e alle sfide poste dall'innovazione tecnologica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso strutturato che combina corsi avanzati, seminari di ricerca e attività di tutoraggio individuale. Gli studenti sono incoraggiati a partecipare attivamente a progetti di ricerca in corso presso la Facoltà, a collaborare con gruppi di ricerca internazionali e a presentare i propri risultati in conferenze e pubblicazioni scientifiche. Il programma include anche moduli dedicati allo sviluppo di competenze trasversali, come la comunicazione scientifica e la gestione di progetti di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i dottori di ricerca avranno acquisito competenze avanzate nella risoluzione di problemi complessi, nella progettazione e implementazione di soluzioni innovative, e nella comunicazione scientifica. Saranno in grado di condurre ricerca indipendente, di valutare criticamente la letteratura scientifica, e di contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e metodologie nel campo dell'Informatica. Avranno inoltre sviluppato capacità di lavoro in team e di gestione di progetti di ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'Informatica, automatizzando compiti ripetitivi e consentendo lo sviluppo di sistemi intelligenti capaci di apprendere e adattarsi. Questo include l'automazione di processi di sviluppo software, l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi, e la creazione di nuove interfacce uomo-macchina. L'I.A. sta anche guidando l'innovazione in settori come l'analisi dei dati, la sicurezza informatica e lo sviluppo di applicazioni mobili.

• I laureati in Scienze e Tecnologie Informatiche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A., l'analisi di grandi quantità di dati, e lo sviluppo di soluzioni innovative per problemi complessi. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., e di collaborare con professionisti di diverse discipline. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in machine learning, deep learning, e data science. Sarà inoltre essenziale acquisire competenze in cloud computing, cybersecurity e sviluppo software agile. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di collaborare con team multidisciplinari sarà un vantaggio significativo.