Scienze e Tecnologie Informatiche (POTENZA)

Università degli Studi della BASILICATA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche presso l'Università degli Studi della Basilicata, con sede a Potenza, mira a formare laureati con solide competenze nello sviluppo di sistemi software di medie/grandi dimensioni e una conoscenza approfondita delle discipline dell'ingegneria dell'informazione. L'obiettivo è fornire una preparazione completa per la progettazione, produzione e utilizzo di applicazioni nella società dell'informazione, con particolare attenzione all'organizzazione, gestione e accesso a dati e conoscenze.
Piano di studi
Il piano di studi è strutturato per fornire una solida base di metodi e contenuti scientifici generali, insieme a un'ampia gamma di conoscenze teoriche, competenze metodologiche, sperimentali e applicative nel settore delle scienze informatiche e delle tecnologie dell'informazione. Il corso offre un equilibrio tra competenze metodologiche di base e competenze applicative, coprendo diversi ambiti applicativi dell'informatica e delle tecnologie dell'informazione, integrando materie tradizionali con settori dell'ingegneria dell'informazione.
Competenze acquisite
I laureati acquisiscono competenze nello sviluppo di software, nella progettazione di sistemi informatici, nella gestione di dati e nella conoscenza delle tecnologie dell'informazione. Sono in grado di affrontare problemi complessi, di analizzare e progettare soluzioni innovative e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, di comunicare efficacemente e di risolvere problemi.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze e tecnologie informatiche. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e lo sviluppo di sistemi intelligenti stanno diventando centrali in molti ambiti professionali. I laureati in questo campo si troveranno a collaborare con l'I.A. per sviluppare soluzioni innovative, ottimizzare i processi e creare nuovi prodotti e servizi.
Le opportunità per i futuri laureati sono molteplici, tra cui lo sviluppo di applicazioni di I.A., la gestione di dati complessi, la cybersecurity e la progettazione di sistemi intelligenti. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, di sviluppare competenze in I.A. e di comprendere le implicazioni etiche e sociali dell'I.A.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati e programmazione avanzata. Sarà fondamentale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e collaborazione, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Machine learning e deep learning

Approfondire i concetti fondamentali e le architetture di machine learning e deep learning. Imparare ad utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch. Partecipare a corsi online e workshop specializzati.

Analisi e visualizzazione dei dati

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati come Python con librerie Pandas e Scikit-learn. Sviluppare competenze nella visualizzazione dei dati con Tableau o Power BI. Studiare le tecniche di data mining.

Cybersecurity e sicurezza dei sistemi

Studiare i principi della cybersecurity, le vulnerabilità dei sistemi e le tecniche di difesa. Approfondire le tematiche di sicurezza dei dati e privacy. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore (es. CompTIA Security+).

routine di successo

Apprendimento continuo

Seguire regolarmente corsi online, leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e delle tecnologie correlate.

Pratica costante della programmazione

Dedica tempo quotidiano alla programmazione, partecipando a progetti personali o collaborando a progetti open source. Sperimenta con diversi linguaggi e framework.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e collaborare a progetti con altri studenti o professionisti. Condividere le proprie conoscenze e imparare dagli altri.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo

Partecipare a progetti di ricerca presso l'università o in collaborazione con aziende. Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e tecnologie correlate.

Stage e tirocini in aziende innovative

Svolgere stage e tirocini presso aziende che operano nel settore dell'I.A., della cybersecurity o dello sviluppo software. Acquisire esperienza pratica e costruire una rete di contatti.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni di programmazione per mettere alla prova le proprie competenze, imparare nuove tecnologie e fare networking con altri professionisti.

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