SCIENZE E TECNOLOGIE FISICHE, CHIMICHE E DEI MATERIALI

Università della CALABRIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Scienze e Tecnologie Fisiche, Chimiche e dei Materiali dell'Università della Calabria mira a formare laureati di terzo livello, provenienti da background fisico/chimico/materiali e altre discipline scientifiche e tecnologiche. L'obiettivo è sviluppare ricercatori capaci di condurre ricerche indipendenti e innovative, operare in contesti di ricerca avanzati e internazionali, e identificare e sviluppare applicazioni delle ricerche. La peculiarità risiede nella creazione di un ambiente formativo basato sul know-how dei ricercatori UniCal, con il coinvolgimento di enti affini (CNR, INFN, INGV, INAF), la progettazione di strumentazione innovativa, l'uso di infrastrutture di ricerca (IR) e il trasferimento tecnologico (TT). Un aspetto avanzato è la creazione di percorsi che, in collaborazione con enti e imprese, possano attrarre l'interesse di comunità scientifiche e imprenditoriali tecnologicamente avanzate. Il corso si articola in due curricula: il primo forma ricercatori in area fisica, fondamentale e applicata; il secondo promuove una formazione interdisciplinare per la progettazione e caratterizzazione di materiali avanzati. Entrambi i percorsi sfruttano le opportunità offerte dalle IR nell'area UniCal e dai programmi di TT (Cofund).

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una solida preparazione teorica e pratica, con un focus sulla ricerca. Gli studenti partecipano a seminari, workshop e attività di laboratorio presso l'Università della Calabria e gli enti partner. Il curriculum è personalizzabile in base agli interessi di ricerca dello studente, con la possibilità di specializzarsi in diversi ambiti, dalla fisica delle particelle alla chimica dei materiali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, attività di laboratorio, e la partecipazione a progetti di ricerca.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e caratterizzazione di materiali, e nell'uso di strumentazione avanzata. Sono in grado di analizzare dati complessi, sviluppare modelli teorici, e comunicare i risultati delle loro ricerche a livello internazionale. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, la gestione di progetti, e la conoscenza delle tecnologie di trasferimento. I laureati dell'Università della Calabria saranno preparati per affrontare le sfide del mondo della ricerca e dell'innovazione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della ricerca scientifica e tecnologica. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la simulazione di fenomeni complessi e la progettazione di nuovi materiali sono solo alcuni esempi di come l'I.A. stia accelerando la scoperta scientifica. L'apprendimento automatico e il deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati sperimentali, identificare pattern e prevedere proprietà dei materiali, riducendo i tempi e i costi della ricerca.

  • Per i futuri laureati in Scienze e Tecnologie Fisiche, Chimiche e dei Materiali, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione sarà sempre più richiesta. Allo stesso tempo, ci saranno sfide legate alla necessità di adattarsi a nuovi strumenti e metodologie, e alla crescente importanza della collaborazione tra umani e macchine. I laureati dovranno essere in grado di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di integrare le loro conoscenze specialistiche con le capacità dei sistemi di I.A.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche, come la programmazione in Python, la conoscenza di framework di I.A. come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di lavorare con grandi set di dati. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi complessi e la comunicazione efficace. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python
Imparare le basi della programmazione in Python e approfondire l'uso di librerie per l'analisi dei dati (es. Pandas, NumPy) e il machine learning (es. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Frequentare corsi online (es. Coursera, edX) e partecipare a progetti pratici.
Analisi dei dati e machine learning
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati, nella modellazione statistica e nell'applicazione di algoritmi di machine learning per la previsione e la classificazione. Studiare i concetti di deep learning e le architetture di reti neurali.
Competenze di simulazione e modellazione
Sviluppare la capacità di utilizzare software di simulazione e modellazione per studiare fenomeni fisici e chimici complessi. Imparare a utilizzare strumenti di simulazione basati sull'I.A. per ottimizzare i processi e prevedere i risultati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche, articoli di settore e blog specializzati per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e delle scienze dei materiali. Seguire i principali esperti e ricercatori sui social media (es. LinkedIn, Twitter).
Sperimentazione e prototipazione
Dedica tempo alla sperimentazione pratica, alla prototipazione e alla realizzazione di progetti personali. Questo ti aiuterà a consolidare le tue conoscenze e a sviluppare un approccio pratico e creativo alla risoluzione dei problemi.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con altri professionisti del settore. Collaborare con ricercatori e aziende per ampliare le proprie competenze e creare nuove opportunità.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e tirocini presso aziende o centri di ricerca che utilizzano l'I.A. per lo sviluppo di nuovi materiali e tecnologie. Questo ti permetterà di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono diverse discipline (fisica, chimica, informatica, ingegneria) per sviluppare una visione più ampia e integrata. Collaborare con esperti di I.A. per applicare le loro competenze ai tuoi progetti.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon incentrati sull'I.A. e sulle scienze dei materiali per mettere alla prova le tue competenze, imparare da altri partecipanti e creare un portfolio di progetti.

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