Scienze e Tecniche psicologiche (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche presso l'Università degli Studi di Torino si propone di sviluppare conoscenze teoriche, abilità tecnologiche e capacità metodologiche che costituiscono i presupposti per una conoscenza di base del multiforme sapere psicologico. L'obiettivo prioritario è fornire un'adeguata dotazione di competenze indispensabili per le diverse applicazioni e ambiti di intervento della psicologia, conservando le radici sperimentali e la vocazione sociale dell'Istituto di Psicologia dell'Ateneo.

  • Piano di studi

    Il percorso di laurea, della durata di tre anni (180 crediti), è strutturato per consentire al laureato sia di collaborare con uno psicologo sia di svolgere in modo autonomo alcune attività della professione psicologica, dopo aver conseguito l'abilitazione e l'iscrizione alla sezione B dell'Albo degli Psicologi. Il piano di studi include insegnamenti fondamentali in psicologia generale, psicologia dello sviluppo, psicologia sociale, psicologia clinica, psicometria, neuroscienze, e materie complementari per fornire una preparazione a 360 gradi, orientando verso l'applicazione pratica e la ricerca.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno una solida base teorica e metodologica nella psicologia, con la capacità di applicare conoscenze e tecniche in diversi contesti (lavoro, istituzioni, sociale, clinico). Saranno in grado di condurre analisi psicometriche, di collaborare alla progettazione e realizzazione di interventi psicologici, e di supportare l'apprendimento, il cambiamento e la promozione del benessere e della salute individuale e sociale. Le competenze acquisite preparano sia per il proseguimento degli studi con una laurea magistrale sia per l'ingresso nel mondo del lavoro come collaboratori dello psicologo o per lo svolgimento di attività autonome di base.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta permeando il campo della psicologia attraverso strumenti per l'analisi del linguaggio naturale, la diagnostica assistita e la terapia digitale. Chatbot terapeutici possono offrire supporto di base per la salute mentale. Algoritmi di I.A. possono analizzare espressioni facciali e toni di voce per rilevare stati emotivi. Nei contesti organizzativi, l'I.A. supporta la selezione del personale e l'analisi del clima aziendale. Queste tecnologie non sostituiscono lo psicologo, ma lo affiancano, aumentando l'efficienza e l'accessibilità dei servizi.

  • Per i futuri professionisti delle Scienze e Tecniche Psicologiche, l'I.A. offre opportunità di innovazione e ampliamento delle proprie capacità. Le opportunità includono lo sviluppo di nuove forme di intervento digitale, la personalizzazione delle terapie e l'analisi di big data per comprendere meglio i fenomeni psicologici. La sfida sarà quella di mantenere l'umanità e l'empatia al centro della pratica, evitando una deumanizzazione del rapporto con il paziente o l'utente. Sarà cruciale saper integrare gli strumenti I.A. con le competenze relazionali e cliniche, garantendo un uso etico e responsabile della tecnologia.

  • Per rimanere competitivi entro il 2030, i laureati dovranno sviluppare competenze in psicometria computazionale, analisi del linguaggio naturale per la psicologia, sviluppo e valutazione di app per la salute mentale e etica dell'I.A. in ambito psicologico. La familiarità con linguaggi di programmazione (es. Python, R) per l'analisi statistica e l'elaborazione di dati psicologici, e la capacità di lavorare con piattaforme di I.A. per la diagnostica o l'intervento, saranno forti differenziatori. Sarà essenziale anche la comprensione dei bias negli algoritmi e l'importanza della validazione clinica degli strumenti I.A.

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Competenze da sviluppare

Psicometria computazionale e data analytics
Acquisire competenze nell'analisi statistica e computazionale di grandi dataset psicologici (es. dati da test, questionari, sensori). Leggere: "Statistical methods for the social sciences" di alan agresti.
Natural language processing (nlp) per la psicologia
Comprendere come l'nlp può essere usato per analizzare testi e discorsi, rilevando pattern e stati emotivi in ambito clinico e sociale.
Progettazione e valutazione di app per la salute mentale
Saper progettare, testare e valutare l'efficacia di applicazioni mobili e piattaforme digitali per il benessere psicologico e la terapia.
Etica e privacy nell'i.a. in psicologia
Approfondire le questioni etiche, di bias e di protezione dei dati sensibili nell'utilizzo di sistemi I.A. in contesti psicologici.

Routine di successo

Aggiornamento su digital psychology e cyberpsychology
Dedicare tempo settimanale alla lettura di riviste e blog specializzati sull'intersezione tra psicologia e tecnologia digitale (es. journal of cyberpsychology, behavior, and social networking).
Partecipazione a corsi online su i.a. per non-tecnici
Frequentare corsi mooc che spiegano i concetti fondamentali dell'I.A. in modo accessibile per professionisti non informatici.
Sperimentazione con chatbot e assistenti virtuali
Provare e analizzare il funzionamento di chatbot e assistenti virtuali per comprendere le loro capacità e limiti nel supporto psicologico.

Esperienze utili

Tirocini in centri di ricerca o startup di digital health
Cercare tirocini in contesti che sviluppano o applicano soluzioni di digital health e tele-psicologia basate sull'I.A.
Collaborazione a progetti di ricerca sull'i.a. e psicologia
Coinvolgersi in studi accademici o clinici che esplorano l'efficacia o le implicazioni dell'I.A. nella pratica psicologica.
Creazione di un prototipo di app o tool digitale
Sviluppare un piccolo prototipo di un'applicazione o uno strumento digitale per il supporto psicologico, anche con l'aiuto di piattaforme no-code/low-code.

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