Scienze e Tecniche Psicologiche (ROMA)

Libera Università degli Studi "Maria SS.Assunta" - LUMSA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche presso la LUMSA di Roma mira a formare professionisti capaci di integrare il sapere scientifico della ricerca psicologica con quello umanistico derivante dagli studi di filosofia, pedagogia e sociologia. L'obiettivo è fornire una solida conoscenza delle dimensioni bio-psico-sociali che influenzano il benessere e il rischio psicologico delle persone, considerando l'interazione con l'ambiente. La LUMSA si distingue per l'attenzione alla preparazione per le lauree magistrali in psicologia, che costituiscono il naturale proseguimento per la definizione dei profili professionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di discipline fondamentali della psicologia, come psicologia generale, dello sviluppo, sociale e clinica, affiancate da materie umanistiche e metodologiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni e attività di laboratorio. La LUMSA offre anche la possibilità di seguire corsi in lingua inglese e promuove la mobilità internazionale attraverso accordi Erasmus.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze nell'analisi della domanda, nella valutazione psicologica, nella progettazione di interventi per la prevenzione e la riduzione del rischio, nella riabilitazione e nella promozione della salute psicologica. Sono preparati per l'iscrizione all'Albo B degli Psicologi e, sotto supervisione, possono svolgere funzioni professionali in diversi contesti. La LUMSA facilita l'esperienza pratica attraverso tirocini presso strutture convenzionate e offre seminari con professionisti del settore.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia in diversi modi. Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati relativi a pazienti, identificando modelli e tendenze che possono aiutare nella diagnosi e nel trattamento. I chatbot basati sull'I.A. offrono supporto terapeutico iniziale, mentre la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) vengono impiegate per creare ambienti di terapia immersivi e personalizzati. L'I.A. sta anche automatizzando compiti amministrativi, come la trascrizione di sessioni e la gestione dei dati dei pazienti, liberando i professionisti per concentrarsi sull'interazione umana.

  • Per i futuri laureati in Scienze e Tecniche Psicologiche, le opportunità sono significative. L'I.A. può migliorare l'efficacia dei trattamenti, personalizzare l'assistenza e rendere i servizi psicologici più accessibili. Tuttavia, ci sono anche sfide. La necessità di proteggere la privacy dei dati dei pazienti diventa cruciale, e i professionisti dovranno imparare a collaborare con l'I.A., utilizzando gli strumenti tecnologici in modo etico e responsabile. La crescente dipendenza dalla tecnologia richiede una solida comprensione dei limiti dell'I.A. e della sua applicazione nel contesto clinico.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche. Queste includono la capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., la comprensione dei principi etici relativi all'uso dell'I.A. in ambito sanitario, e la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e con i sistemi di I.A.. La conoscenza delle metodologie di ricerca basate sui dati e la capacità di valutare criticamente le applicazioni dell'I.A. saranno fondamentali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy dei dati
Approfondire i principi etici che guidano lo sviluppo e l'implementazione dell'I.A. in ambito sanitario, con particolare attenzione alla protezione dei dati dei pazienti e alla trasparenza algoritmica. Studiare le normative sulla privacy, come il GDPR, e le implicazioni legali dell'uso dell'I.A. in psicologia.
Analisi e interpretazione dei dati
Acquisire competenze nell'analisi dei dati, inclusa la capacità di utilizzare strumenti di data visualization e di interpretare i risultati generati dagli algoritmi di I.A.. Seguire corsi di statistica avanzata e data science per comprendere i modelli e le tendenze nei dati psicologici.
Competenze di comunicazione e collaborazione uomo-macchina
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e con i sistemi di I.A., spiegando i risultati e le raccomandazioni in modo chiaro e comprensibile. Imparare a collaborare con i sistemi di I.A., utilizzando gli strumenti tecnologici in modo efficiente e integrando le loro analisi con il giudizio clinico.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie e ricerche
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche, partecipare a webinar e conferenze sull'I.A. in psicologia. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.
Pratica della mindfulness e dell'autoconsapevolezza
Sviluppare la consapevolezza di sé e la capacità di gestire lo stress, che sono fondamentali per affrontare le sfide del settore e per mantenere un approccio etico e centrato sul paziente. Praticare regolarmente la mindfulness e la meditazione.
Networking e collaborazione con altri professionisti
Partecipare a eventi di settore, entrare a far parte di gruppi di discussione online e collaborare con altri professionisti, inclusi esperti di I.A., per condividere conoscenze e sviluppare nuove competenze. Costruire una rete di contatti per rimanere informati sulle opportunità di lavoro e di ricerca.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca sull'i.a. in psicologia
Svolgere tirocini presso strutture che utilizzano l'I.A. in ambito psicologico, come cliniche, ospedali o aziende di tecnologia sanitaria. Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'applicazione dell'I.A. nella diagnosi, nel trattamento o nella prevenzione dei disturbi mentali.
Formazione sull'uso di software e strumenti di i.a.
Seguire corsi di formazione sull'uso di software e strumenti di I.A. specifici per la psicologia, come piattaforme di analisi dei dati, chatbot terapeutici o software di realtà virtuale. Sperimentare con questi strumenti per comprendere le loro potenzialità e i loro limiti.
Partecipazione a workshop e hackathon
Partecipare a workshop e hackathon incentrati sull'I.A. e sulla salute mentale, per acquisire competenze pratiche e per entrare in contatto con altri professionisti e studenti interessati all'argomento. Queste esperienze offrono l'opportunità di sviluppare progetti innovativi e di applicare le proprie conoscenze in contesti reali.

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