Scienze e Tecniche Psicologiche (MILANO)

Libera Università "Vita Salute S.Raffaele" MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche presso l'Università Vita-Salute San Raffaele si propone di fornire una solida formazione di base, preparando gli studenti a comprendere i modelli teorici, la metodologia della ricerca e le tecniche fondamentali per le attività professionali nel campo della psicologia. L'obiettivo è anche quello di fornire le competenze necessarie per proseguire gli studi nei corsi di Laurea Magistrale in Psicologia, sia presso l'Università Vita-Salute San Raffaele che in altre università italiane. Il corso valorizza l'insegnamento delle Neuroscienze, della Psicologia Clinica e dell'area socio-comunicativa, con un approccio sistematico e critico.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un primo anno dedicato all'acquisizione delle conoscenze teoriche ed epistemologiche fondamentali della Psicologia Generale, della psicologia dello sviluppo, della metodologia della ricerca psicologica e delle basi anatomo-fisiologiche dell'attività psichica. Il secondo anno approfondisce le neuroscienze, la neuropsicologia, la psicologia sociale e clinica, introducendo allo studio della metodologia della ricerca sia quantitativa che qualitativa. Il terzo anno offre corsi introduttivi alle declinazioni professionalizzanti della psicologia, come la psicologia sperimentale, la psicologia dinamica e la psicologia clinica, estendendo lo studio del comportamento umano dalla psicologia individuale a quella delle relazioni. Il corso include anche competenze informatiche utili per l'attività scientifica e la formazione continua, con la possibilità di scegliere percorsi di studio personalizzati e la produzione di un elaborato finale, anche con una parte sperimentale.

  • Competenze acquisite

    Gli studenti acquisiscono competenze teoriche e pratiche nei diversi ambiti della psicologia, con particolare attenzione alle neuroscienze, alla psicologia clinica e all'area sociale-comunicativa. Sviluppano capacità di analisi critica, di ricerca e di valutazione, sia quantitativa che qualitativa. Acquiscono, inoltre, competenze informatiche e la capacità di comunicare in inglese. Il corso prepara gli studenti a proseguire gli studi magistrali e a svolgere attività professionali nel campo della psicologia, con una solida base teorica e metodologica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione di compiti ripetitivi, come l'analisi di dati e la trascrizione di sessioni terapeutiche, sta liberando i professionisti per concentrarsi su aspetti più complessi e umani del loro lavoro. Inoltre, l'I.A. sta emergendo come strumento diagnostico e terapeutico, con algoritmi in grado di identificare modelli comportamentali e di fornire supporto personalizzato ai pazienti. L'uso di chatbot e assistenti virtuali per la salute mentale sta diventando sempre più diffuso, offrendo un accesso più ampio e immediato al supporto psicologico.

  • Per i futuri laureati in Scienze e Tecniche Psicologiche, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è la possibilità di sviluppare nuove competenze e specializzazioni, come l'analisi dei dati psicologici, lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per la salute mentale e la gestione di piattaforme di telepsicologia. Dall'altro lato, c'è la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in evoluzione, dove la collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A., insieme alle competenze tradizionali, sarà cruciale per il successo professionale.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di interpretare i dati, di comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, e di utilizzare strumenti di analisi statistica. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di comunicazione e di lavoro di squadra, poiché la collaborazione con i sistemi di I.A. richiederà una forte capacità di interazione e di comprensione reciproca. Infine, la capacità di adattarsi al cambiamento e di apprendere continuamente sarà essenziale per rimanere rilevanti in un settore in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti di analisi dati (es. Python con librerie come Pandas e Scikit-learn) e di visualizzazione (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati psicologici e comunicare efficacemente i risultati.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei concetti di I.A., machine learning e deep learning. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) o leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.
Competenze di comunicazione e soft skills
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, empatia e lavoro di squadra. Partecipare a workshop e corsi di formazione sulle soft skills e sulla comunicazione interpersonale.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente articoli scientifici, blog e pubblicazioni nel campo della psicologia e dell'I.A. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i leader di pensiero del settore.
Pratica della mindfulness e gestione dello stress
Praticare regolarmente tecniche di mindfulness e meditazione per gestire lo stress e migliorare il benessere personale. Utilizzare app come Headspace o Calm.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari nel campo della psicologia e dell'I.A. per fare networking e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze. Utilizzare LinkedIn per connettersi con professionisti del settore.

esperienze utili

Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini o attività di volontariato presso centri di ricerca, aziende tecnologiche o organizzazioni che utilizzano l'I.A. in ambito psicologico.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A., il machine learning e l'analisi dei dati psicologici. Collaborare con università e centri di ricerca.
Formazione specialistica e certificazioni
Ottenere certificazioni e seguire corsi di formazione specialistica in aree come l'analisi dei dati, l'I.A. applicata alla psicologia e la telepsicologia.

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