Scienze e tecniche psicologiche (MILANO, BRESCIA)

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Scienze e tecniche psicologiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, in linea con la visione promossa da padre Gemelli, si propone di fornire una solida base culturale e una preparazione versatile. L'obiettivo è formare professionisti capaci di comprendere la complessità dell'essere umano, considerando i diversi contesti di vita e le più recenti scoperte della ricerca scientifica internazionale. Il corso mira a sviluppare competenze di ricerca e professionali trasversali, promuovendo un approccio pluralista e aperto al dialogo con le altre scienze. L'esperienza sul campo, garantita da attività esperienziali, è un elemento chiave della formazione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato in modo da fornire una solida base di conoscenze nei diversi settori della psicologia e delle scienze umane e biologiche correlate. Il primo biennio è dedicato all'acquisizione delle competenze di base, mentre il terzo anno approfondisce le diverse aree della psicologia, preparando gli studenti a una scelta consapevole della laurea magistrale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, attività di gruppo, laboratori e tirocini, per favorire l'apprendimento teorico-pratico e lo sviluppo di competenze applicative.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze fondamentali per la comprensione del comportamento umano, l'analisi dei contesti sociali e la progettazione di interventi mirati. Saranno in grado di applicare i metodi di ricerca scientifica, di utilizzare strumenti di valutazione psicologica e di comunicare efficacemente con diversi interlocutori. Le competenze acquisite includono la capacità di analisi critica, di problem solving, di lavoro di gruppo e di adattamento a contesti diversi. Gli studenti saranno preparati per proseguire gli studi magistrali o per inserirsi nel mondo del lavoro in diversi ambiti.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione di compiti ripetitivi come l'analisi di dati e la trascrizione di sessioni terapeutiche sta liberando tempo per i professionisti, che possono concentrarsi maggiormente sull'interazione con i pazienti. Inoltre, l'I.A. sta contribuendo allo sviluppo di strumenti diagnostici più precisi e personalizzati, come l'analisi del linguaggio naturale per identificare segnali di disagio emotivo e la creazione di chatbot per fornire supporto psicologico di base. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nella ricerca, consentendo di analizzare grandi quantità di dati per individuare modelli e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare.

  • Per i futuri laureati in Scienze e tecniche psicologiche, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può migliorare l'efficacia degli interventi terapeutici e ampliare l'accesso ai servizi di salute mentale. Dall'altro lato, i professionisti dovranno adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, dove la collaborazione con l'I.A. sarà fondamentale. Sarà essenziale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A., nella valutazione critica degli strumenti basati sull'I.A. e nella gestione delle implicazioni etiche legate all'utilizzo di queste tecnologie.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la conoscenza dei principi di etica dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e l'intelligenza emotiva, che sono fondamentali per l'interazione umana e la comprensione delle sfumature del comportamento. La capacità di adattarsi al cambiamento e di apprendere continuamente sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare informazioni in modo efficace. Approfondire le tecniche di machine learning per l'analisi predittiva del comportamento umano.
Competenze di etica dell'i.a.
Studiare i principi etici che guidano lo sviluppo e l'utilizzo dell'I.A., con particolare attenzione alla privacy, alla trasparenza e all'equità. Comprendere le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'I.A. nella diagnosi e nel trattamento dei disturbi mentali.
Competenze di comunicazione e collaborazione uomo-macchina
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia e di collaborare con sistemi di I.A. Comprendere i limiti e le potenzialità dell'I.A. e saperla integrare nel processo terapeutico in modo efficace.

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e articoli sull'I.A. e la psicologia. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze.
Pratica della mindfulness e dell'autoconsapevolezza
Sviluppare la consapevolezza di sé e delle proprie emozioni per migliorare la capacità di gestire lo stress e di interagire efficacemente con i pazienti. Praticare regolarmente la mindfulness e la meditazione.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori in psicologia e I.A. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini e attività di volontariato presso centri di ricerca, aziende tecnologiche o organizzazioni che utilizzano l'I.A. in ambito psicologico. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti di I.A. e nella gestione di progetti innovativi.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A. e la psicologia, come lo sviluppo di chatbot per la terapia o l'analisi del linguaggio naturale per la diagnosi. Pubblicare i risultati delle ricerche su riviste scientifiche.
Formazione e certificazioni specifiche
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, l'etica dell'I.A. e la programmazione. Approfondire le proprie conoscenze attraverso corsi online e workshop.

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