Scienze e tecniche psicologiche (MILANO, BRESCIA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Scienze e tecniche psicologiche dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, in linea con la visione promossa da padre Gemelli, si propone di fornire una solida base culturale e una preparazione versatile. L'obiettivo è formare professionisti capaci di comprendere la complessità dell'essere umano, considerando i diversi contesti di vita e le più recenti scoperte della ricerca scientifica internazionale. Il corso mira a sviluppare competenze di ricerca e professionali trasversali, promuovendo un approccio pluralista e aperto al dialogo con le altre scienze. L'esperienza sul campo, garantita da attività esperienziali, è un elemento chiave della formazione.
Piano di studi
Il piano di studi è strutturato in modo da fornire una solida base di conoscenze nei diversi settori della psicologia e delle scienze umane e biologiche correlate. Il primo biennio è dedicato all'acquisizione delle competenze di base, mentre il terzo anno approfondisce le diverse aree della psicologia, preparando gli studenti a una scelta consapevole della laurea magistrale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, attività di gruppo, laboratori e tirocini, per favorire l'apprendimento teorico-pratico e lo sviluppo di competenze applicative.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze fondamentali per la comprensione del comportamento umano, l'analisi dei contesti sociali e la progettazione di interventi mirati. Saranno in grado di applicare i metodi di ricerca scientifica, di utilizzare strumenti di valutazione psicologica e di comunicare efficacemente con diversi interlocutori. Le competenze acquisite includono la capacità di analisi critica, di problem solving, di lavoro di gruppo e di adattamento a contesti diversi. Gli studenti saranno preparati per proseguire gli studi magistrali o per inserirsi nel mondo del lavoro in diversi ambiti.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione di compiti ripetitivi come l'analisi di dati e la trascrizione di sessioni terapeutiche sta liberando tempo per i professionisti, che possono concentrarsi maggiormente sull'interazione con i pazienti. Inoltre, l'I.A. sta contribuendo allo sviluppo di strumenti diagnostici più precisi e personalizzati, come l'analisi del linguaggio naturale per identificare segnali di disagio emotivo e la creazione di chatbot per fornire supporto psicologico di base. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nella ricerca, consentendo di analizzare grandi quantità di dati per individuare modelli e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare.
Per i futuri laureati in Scienze e tecniche psicologiche, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può migliorare l'efficacia degli interventi terapeutici e ampliare l'accesso ai servizi di salute mentale. Dall'altro lato, i professionisti dovranno adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, dove la collaborazione con l'I.A. sarà fondamentale. Sarà essenziale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A., nella valutazione critica degli strumenti basati sull'I.A. e nella gestione delle implicazioni etiche legate all'utilizzo di queste tecnologie.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la conoscenza dei principi di etica dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e l'intelligenza emotiva, che sono fondamentali per l'interazione umana e la comprensione delle sfumature del comportamento. La capacità di adattarsi al cambiamento e di apprendere continuamente sarà cruciale per il successo professionale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare informazioni in modo efficace. Approfondire le tecniche di machine learning per l'analisi predittiva del comportamento umano.Competenze di etica dell'i.a.
Studiare i principi etici che guidano lo sviluppo e l'utilizzo dell'I.A., con particolare attenzione alla privacy, alla trasparenza e all'equità. Comprendere le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'I.A. nella diagnosi e nel trattamento dei disturbi mentali.Competenze di comunicazione e collaborazione uomo-macchina
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia e di collaborare con sistemi di I.A. Comprendere i limiti e le potenzialità dell'I.A. e saperla integrare nel processo terapeutico in modo efficace.routine di successo
Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e articoli sull'I.A. e la psicologia. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze.Pratica della mindfulness e dell'autoconsapevolezza
Sviluppare la consapevolezza di sé e delle proprie emozioni per migliorare la capacità di gestire lo stress e di interagire efficacemente con i pazienti. Praticare regolarmente la mindfulness e la meditazione.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori in psicologia e I.A. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.esperienze utili
Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini e attività di volontariato presso centri di ricerca, aziende tecnologiche o organizzazioni che utilizzano l'I.A. in ambito psicologico. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti di I.A. e nella gestione di progetti innovativi.Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A. e la psicologia, come lo sviluppo di chatbot per la terapia o l'analisi del linguaggio naturale per la diagnosi. Pubblicare i risultati delle ricerche su riviste scientifiche.Formazione e certificazioni specifiche
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, l'etica dell'I.A. e la programmazione. Approfondire le proprie conoscenze attraverso corsi online e workshop.Segnala un problema
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