Scienze e Tecniche Psicologiche dei Processi Cognitivi (SASSARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Scienze e Tecniche Psicologiche dei Processi Cognitivi presso l'Università di Sassari mira a fornire una solida base di conoscenze psicologiche e neurobiologiche, allineata con le più recenti prospettive neuroscientifiche sul funzionamento della mente. L'enfasi sulla componente neurobiologica è un elemento distintivo del corso, mirato a differenziarsi dall'offerta formativa regionale e a formare professionisti con una solida base neuroscientifica. L'obiettivo è preparare figure professionali in grado di operare nel sostegno, nella riabilitazione cognitiva, neuropsicologica e funzionale, e nella promozione della salute in diversi contesti.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze tecniche e metodologiche nei principali settori della psicologia e delle neuroscienze. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori e attività pratiche, con un focus sull'applicazione delle conoscenze teoriche in contesti reali. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare competenze di ricerca e analisi critica.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i laureati avranno acquisito competenze teoriche, sperimentali e cliniche negli studi della mente, delle neuroscienze e del comportamento umano e sociale. Saranno in grado di intervenire in ambito sperimentale, cognitivo, formativo, abilitativo e riabilitativo, e di collaborare con psicologi esperti. Le competenze includono la capacità di valutare, diagnosticare e progettare interventi, con particolare attenzione alle basi neuroscientifiche dei processi cognitivi.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia e delle neuroscienze attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e lo sviluppo di strumenti diagnostici e terapeutici avanzati. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare dati clinici, identificare pattern e predire esiti, migliorando l'accuratezza delle diagnosi e personalizzando i trattamenti. La robotica e la realtà virtuale offrono nuove opportunità per la riabilitazione e la terapia.
I laureati in Scienze e Tecniche Psicologiche dei Processi Cognitivi si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di interfacce uomo-macchina per la terapia, l'analisi di dati complessi per la ricerca e lo sviluppo di soluzioni basate sull'I.A. per la salute mentale. Le sfide includono la necessità di comprendere e utilizzare le nuove tecnologie, di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. e di collaborare con professionisti di diversi settori.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione (es. Python), intelligenza artificiale e neuroscienze computazionali. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella pratica clinica e nella ricerca.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare dati psicologici e visualizzare risultati in modo efficace. Approfondire la conoscenza di statistica e metodi di ricerca.Fondamenti di intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire familiarità con i concetti chiave dell'I.A. e del machine learning, come algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX per comprendere le basi e le applicazioni in psicologia.Neuroscienze computazionali e modellazione
Approfondire la comprensione di come i modelli computazionali possono essere utilizzati per simulare e comprendere i processi cognitivi e neurali. Studiare libri come "Neural Data Science" di Erik J. Thomas e approfondire la conoscenza di strumenti di modellazione come NEURON.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche, articoli di ricerca e blog specializzati in psicologia, neuroscienze e I.A. Iscriversi a newsletter e seguire i principali esperti del settore su LinkedIn e altre piattaforme social.Pratica della programmazione e dell'analisi dati
Dedica tempo regolare alla pratica della programmazione e dell'analisi dati, ad esempio partecipando a progetti personali, competizioni di Kaggle o contribuendo a progetti open source. Utilizzare GitHub per il controllo versione.Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e seminari nel campo della psicologia, delle neuroscienze e dell'I.A. Collaborare con ricercatori e professionisti di diversi settori per ampliare le proprie competenze e creare nuove opportunità.esperienze utili
Tirocini e progetti di ricerca focalizzati sull'i.a.
Svolgere tirocini presso laboratori di ricerca o aziende che si occupano di I.A. in ambito psicologico o neuroscientifico. Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare dati comportamentali, diagnostici o di neuroimaging.Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Questi eventi offrono l'opportunità di risolvere problemi reali e di sviluppare nuove idee.Sviluppo di un portfolio di progetti personali
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in analisi dei dati, programmazione e I.A. Pubblicare i progetti su GitHub o su un sito web personale per mostrare le proprie capacità ai potenziali datori di lavoro.Segnala un problema
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