SCIENZE DELL'ECONOMIA CIVILE. GOVERNANCE, ISTITUZIONI E STORIA.
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Dottorato in Scienze dell'Economia Civile presso la LUMSA si propone di formare ricercatori capaci di affrontare le sfide poste dall'economia civile in un contesto globale in rapida evoluzione. Il programma si concentra sull'analisi delle dinamiche economiche, sociali e istituzionali, con un focus particolare sul terzo settore, le imprese socialmente responsabili, e lo sviluppo sostenibile. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti teorici e metodologici per comprendere e interpretare i fenomeni economici complessi, promuovendo un approccio interdisciplinare che integra economia, diritto, storia e scienze sociali.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato in due curricula: Economico-istituzionale e Giuridico-istituzionale. Il curriculum economico-istituzionale offre una solida preparazione negli strumenti e nelle metodologie dell'economia, con particolare attenzione alle specificità del modello europeo, come le piccole-medie imprese, l'impresa familiare e l'economia del Bene comune. Il curriculum giuridico-istituzionale approfondisce gli aspetti giuridici e istituzionali dell'economia civile, con un focus sui rapporti tra pubblici poteri e cittadini, la sussidiarietà e gli strumenti per assicurare la qualità delle regole.
Competenze acquisite
Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi economica, nella ricerca empirica e nella modellizzazione. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di interpretare dati complessi e di comunicare efficacemente i risultati delle loro analisi. Avranno inoltre sviluppato una solida conoscenza delle istituzioni dell'economia civile, delle politiche pubbliche e delle dinamiche di sviluppo sostenibile. La formazione LUMSA mira a fornire una preparazione specialistica per affrontare le sfide del mercato del lavoro e contribuire allo sviluppo di una società più giusta e sostenibile.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore dell'economia civile attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi. L'I.A. può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati relativi a modelli di consumo, impatto sociale delle imprese, e l'efficacia delle politiche pubbliche. Questo porta a una maggiore efficienza nell'allocazione delle risorse e a decisioni più informate per le organizzazioni del terzo settore e le imprese sociali.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità nella creazione di modelli di business innovativi, nella progettazione di servizi personalizzati e nell'ottimizzazione delle operazioni. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, la gestione dei dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i sistemi intelligenti sarà fondamentale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare dati complessi, la conoscenza dei principi di etica dell'I.A., e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. La familiarità con strumenti di machine learning e data visualization sarà un vantaggio significativo. La capacità di adattarsi a nuove tecnologie e di collaborare con professionisti di diversi settori sarà essenziale per avere successo in questo campo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e a comunicare efficacemente i risultati attraverso la data visualization. Approfondire le tecniche di data storytelling per presentare dati complessi in modo chiaro e persuasivo.Comprensione dell'etica dell'i.a. e della governance dei dati
Acquisire familiarità con i principi etici dell'I.A., la privacy e la sicurezza dei dati. Studiare le normative sulla governance dei dati (es. GDPR) e le implicazioni legali dell'I.A..Competenze di project management e agile methodologies
Sviluppare competenze di project management, in particolare con metodologie agile. Imparare a gestire progetti complessi, a collaborare in team multidisciplinari e a rispondere rapidamente ai cambiamenti.routine di successo
Lettura e aggiornamento continuo
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e podcast sull'I.A., l'economia digitale e le tendenze del mercato del lavoro. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e l'economia civile. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore e condividere conoscenze ed esperienze.Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare con strumenti di I.A. e machine learning. Partecipare a progetti pratici, hackathon e competizioni per sviluppare competenze pratiche e applicare le conoscenze teoriche.esperienze utili
Stage e collaborazioni con aziende e organizzazioni del terzo settore
Svolgere stage o collaborazioni con aziende, startup o organizzazioni del terzo settore che utilizzano l'I.A. per lo sviluppo di progetti sociali. Acquisire esperienza pratica e comprendere le sfide e le opportunità del settore.Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che integrano l'I.A. con le scienze sociali, l'economia e il diritto. Collaborare con ricercatori di diverse discipline per sviluppare una visione olistica dei problemi.Corsi online e certificazioni
Completare corsi online (es. Coursera, edX) e ottenere certificazioni in I.A., machine learning, data science e settori correlati. Scegliere corsi riconosciuti e focalizzati sulle competenze richieste dal mercato del lavoro.Segnala un problema
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