Scienze dell'amministrazione (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea triennale in Scienze dell'Amministrazione presso l'Università degli Studi di Torino mira a formare professionisti capaci di analizzare i sistemi sociali e organizzativi, interpretare il cambiamento e stimolare efficacemente l'innovazione organizzativa nelle amministrazioni pubbliche e private. L'obiettivo è fornire un'integrazione di competenze economiche, giuridiche, sociologiche, politico-istituzionali, organizzativo-gestionali, ambientali e della sicurezza per affrontare le complessità del mondo lavorativo.

  • Piano di studi

    Il corso propone una formazione di base al primo anno con insegnamenti interdisciplinari come Economia politica, Sociologia generale, Storia contemporanea, Istituzioni di diritto pubblico e Diritto privato. Il secondo e terzo anno approfondiscono con materie quali Diritto amministrativo, Diritto del lavoro, Analisi delle politiche pubbliche, Scienza delle finanze, Statistica. Dall'A.A. 2020/2021 è stato introdotto il DID – Diploma in Innovazione Digitale, con insegnamenti specifici su Big Data, Diritti fondamentali, Diritto degli Open Data, Sociologia dell'Organizzazione e Innovazione digitale. La didattica è prevalentemente a distanza, con lezioni integrative in presenza e possibilità di fruizione extrametropolitana, garantendo flessibilità per studenti lavoratori.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno la capacità di analizzare il sistema sociale e le organizzazioni, di comprendere e gestire il cambiamento e di promuovere l'innovazione. Svilupperanno competenze nella gestione amministrativa e contabile, nella normativa del lavoro e delle imprese, nell'analisi delle politiche pubbliche e nella sicurezza. La preparazione include una conoscenza di una lingua straniera (inglese o francese) e, con il DID, competenze avanzate in innovazione digitale, big data e compliance normativa. Saranno in grado di operare con professionalità sia nel settore pubblico che in quello privato, con una forte attitudine all'adattamento ai contesti in evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente le amministrazioni pubbliche e private attraverso l'automazione dei processi burocratici, l'analisi dei dati per decisioni strategiche e l'introduzione di chatbot e assistenti virtuali per migliorare i servizi ai cittadini e ai clienti. L'I.A. può ottimizzare la gestione delle risorse umane, la compliance normativa e la previsione di fenomeni sociali ed economici, rendendo le amministrazioni più efficienti e reattive. Questo porta a una riqualificazione dei ruoli tradizionali e all'emergere di nuove figure professionali.

  • Per i futuri laureati in Scienze dell'Amministrazione, l'I.A. rappresenta un'opportunità per diventare attori chiave nella digitalizzazione della pubblica amministrazione e delle imprese. Le opportunità includono ruoli di gestione dell'innovazione, specialisti in processi automatizzati e analisti di dati per la formulazione di politiche. La sfida sarà quella di superare la resistenza al cambiamento, acquisire una mentalità orientata ai dati e alla tecnologia, e saper governare la transizione verso modelli organizzativi ibridi (uomo-macchina). Sarà cruciale saper bilanciare l'efficienza algoritmica con i principi di equità e trasparenza.

  • Per competere nel mercato del lavoro del 2030, sarà fondamentale sviluppare competenze in gestione di progetti di trasformazione digitale, analisi e interpretazione di big data (con strumenti come Power BI, Tableau), comprensione dei processi di automazione robotica dei processi (RPA) e I.A. generativa per la produzione di documenti e report. La conoscenza del diritto dell'I.A. e della privacy (GDPR), unita a forti capacità di leadership e comunicazione per guidare il cambiamento organizzativo, sarà un differenziatore cruciale. La capacità di lavorare in contesti agili e di problem solving innovativo sarà altrettanto importante.

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Competenze da sviluppare

Gestione della trasformazione digitale
Acquisire competenze in change management e leadership per guidare progetti di digitalizzazione e adozione dell'I.A. nelle organizzazioni.
Data analysis e business intelligence
Sviluppare abilità nell'analisi dei dati per supportare decisioni strategiche e operative (es. con strumenti come power bi, tableau). Leggere: "Data smarts: using data to transform your business" di John Foreman.
Process automation (rpa) e i.a. generativa
Comprendere i principi dell'automazione robotica dei processi e l'uso dell'I.A. generativa per ottimizzare flussi di lavoro e produzione documentale.
Diritto dell'i.a. e data privacy
Approfondire la legislazione e le implicazioni etiche legate all'utilizzo dell'I.A. e alla gestione dei dati sensibili, con riferimento al gdpr.

Routine di successo

Aggiornamento su e-government e smart cities
Dedicare tempo settimanale alla lettura di report e studi sull'innovazione digitale nella pubblica amministrazione e nelle smart cities.
Partecipazione a workshop su digitalizzazione pa
Frequentare eventi e seminari dedicati alla trasformazione digitale della pubblica amministrazione e del settore privato.
Pratica con piattaforme di analisi dati
Esercitarsi regolarmente nell'uso di software di business intelligence per analizzare dataset amministrativi e ricavare insight.

Esperienze utili

Tirocini in enti pubblici o aziende con progetti i.a.
Cercare tirocini in amministrazioni pubbliche o aziende private che stanno implementando soluzioni I.A. per l'ottimizzazione dei processi.
Partecipazione a progetti di smart city
Coinvolgersi in progetti locali o nazionali legati allo sviluppo di smart cities e all'applicazione dell'I.A. per migliorare i servizi pubblici.
Certificazioni in project management agile
Conseguire certificazioni in metodologie agili (es. scrum, kanban) per gestire progetti di innovazione in contesti complessi e dinamici.

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