Scienze dell'amministrazione e dell'organizzazione (CAGLIARI)

Università degli Studi di CAGLIARI

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione presso l'Università degli Studi di Cagliari mira a formare professionisti capaci di affrontare le sfide del settore pubblico e privato, con un focus sull'interdisciplinarietà. Gli studenti acquisiscono competenze in ambito giuridico, economico, statistico e sociologico, con l'obiettivo di sviluppare una solida base per l'analisi, la valutazione e la gestione delle organizzazioni.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio blended, combinando lezioni teoriche, esercitazioni, tirocini formativi e laboratori. Le lezioni sono disponibili sia in modalità convenzionale che online, con materiali di approfondimento e test di autovalutazione. Gli studenti possono interagire con docenti e tutor attraverso il portale dedicato, partecipando a gruppi di lavoro virtuali e focus tematici.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze nella gestione di progetti, nell'uso di strumenti di valutazione, nella gestione delle regole delle organizzazioni pubbliche e private, e nella comprensione dei processi di digitalizzazione. Il corso prepara gli studenti ad accedere al corso di laurea magistrale in Scienze della Pubblica Amministrazione (LM-63).

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione e dell'organizzazione. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e l'implementazione di sistemi intelligenti stanno migliorando l'efficienza e l'efficacia delle operazioni. L'I.A. viene utilizzata per la gestione dei documenti, l'analisi dei dati, l'ottimizzazione delle risorse e il miglioramento dei servizi ai cittadini.

  • I futuri laureati in Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con l'I.A., sviluppando e implementando soluzioni innovative. Le sfide includono la necessità di gestire i dati in modo etico e responsabile, garantire la trasparenza dei processi decisionali e affrontare le implicazioni sociali dell'automazione. Le competenze richieste includono la capacità di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati dell'analisi dei dati e sviluppare strategie per l'ottimizzazione dei processi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale, gestione dei progetti e comunicazione efficace. La capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A., insieme alla capacità di pensare in modo critico e risolvere problemi complessi, sarà fondamentale. È inoltre importante sviluppare una solida comprensione delle implicazioni etiche e legali dell'I.A.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R, Tableau e Power BI. Studiare le tecniche di data mining e machine learning per l'estrazione di informazioni utili dai dati.
Competenze di project management agile
Certificazioni Scrum Master o Agile Project Management. Approfondire le metodologie Agile e Lean per la gestione di progetti complessi e l'adattamento ai cambiamenti.
Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy
Studiare il GDPR e le normative sulla protezione dei dati. Approfondire i principi di etica dell'I.A. e le implicazioni sociali delle nuove tecnologie. Leggere libri e articoli sull'argomento.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento professionale
Seguire blog, podcast e riviste specializzate nel settore. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari del settore. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn e partecipare a gruppi di discussione.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti. Iscriversi a corsi online (Coursera, Udemy, edX) per acquisire nuove competenze. Dedicare tempo all'apprendimento autonomo e alla sperimentazione.

esperienze utili

Stage e tirocini in contesti innovativi
Cercare opportunità di stage presso aziende o enti pubblici che utilizzano l'I.A. o tecnologie avanzate. Partecipare a progetti di ricerca o sviluppo.
Progetti personali e portfolio
Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze. Creare un portfolio online per presentare i propri lavori e progetti.
Volontariato e partecipazione attiva
Partecipare a progetti di volontariato o a iniziative che riguardano l'innovazione e la trasformazione digitale. Essere attivi nelle comunità online e contribuire a progetti open source.

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