Scienze dell'amministrazione e della politica (GENOVA)

Università degli Studi di GENOVA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Scienze dell'amministrazione e della politica presso l'Università degli Studi di Genova mira a formare figure professionali capaci di interpretare e gestire le trasformazioni nel settore pubblico e privato. L'obiettivo è fornire una solida preparazione per l'amministrazione pubblica e privata, integrata da approfondimenti multidisciplinari nelle scienze politiche. Il corso si adatta ai nuovi bisogni formativi delle organizzazioni complesse, pubbliche e private, offrendo un'offerta flessibile e aggiornata.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include metodologie, know-how gestionale e strumenti concettuali per orientare gli studenti in un ambiente complesso. L'interdisciplinarietà, con settori come politologia, economia, diritto e storia, è una risorsa fondamentale. Le attività formative comprendono lezioni in aula, laboratori tematici e linguistici, studi di caso, seminari, testimonianze dal mondo del lavoro, stage e tirocini. L'uso di metodologie quantitative è previsto, dove possibile, e sono disponibili piattaforme informatiche dell'Ateneo.

  • Competenze acquisite

    Gli studenti acquisiscono competenze metodologiche e culturali multidisciplinari per interpretare il cambiamento e l'innovazione organizzativa. Sono in grado di analizzare fenomeni istituzionali e organizzativi contemporanei. Le competenze includono conoscenze nelle scienze economico-quantitative, economico-aziendali, storiche e giuridiche, oltre alle competenze linguistiche. Questo permette di proseguire con successo gli studi magistrali e di affrontare altre lauree magistrali affini.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'amministrazione pubblica e delle scienze politiche attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle decisioni. Strumenti basati sull'I.A. vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati (big data) relativi a politiche pubbliche, comportamenti sociali ed economici, consentendo una comprensione più profonda e una risposta più efficace alle esigenze dei cittadini. L'automazione dei compiti amministrativi, come l'elaborazione di documenti e la gestione delle pratiche, libera i funzionari per attività più strategiche e creative.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuove competenze nell'analisi dei dati, nella gestione di progetti I.A. e nella progettazione di politiche basate sull'evidenza. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. La capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A. e di garantire la trasparenza e l'equità delle decisioni sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la comprensione dei principi dell'I.A., la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A., e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi a un pubblico non tecnico. La collaborazione con specialisti in I.A. e la partecipazione a progetti interdisciplinari saranno sempre più importanti per avere successo in questo campo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare le informazioni in modo efficace. Approfondire le tecniche di machine learning per la previsione e la classificazione.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e dell'etica
Studiare i principi fondamentali dell'I.A., inclusi machine learning, deep learning e natural language processing. Approfondire le implicazioni etiche dell'I.A., come la privacy, il bias algoritmico e la responsabilità.
Competenze di comunicazione e storytelling basato sui dati
Sviluppare la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e conciso, utilizzando tecniche di storytelling per coinvolgere il pubblico. Imparare a presentare dati e analisi in modo efficace a diversi stakeholder.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche sul tema dell'I.A. e delle politiche pubbliche. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e sulle politiche pubbliche. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e responsabili politici.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare con strumenti e tecnologie di I.A. attraverso progetti personali o professionali. Adottare un approccio di apprendimento continuo, partecipando a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze.

esperienze utili

Tirocini e stage in organizzazioni pubbliche e private
Svolgere tirocini e stage presso amministrazioni pubbliche, aziende private o organizzazioni non profit che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica e comprendere le sfide e le opportunità del settore.
Progetti di ricerca e tesi di laurea sull'i.a.
Partecipare a progetti di ricerca o scrivere tesi di laurea che esplorino l'applicazione dell'I.A. alle politiche pubbliche, all'amministrazione o alla gestione delle organizzazioni.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e risolvere problemi reali utilizzando l'I.A.

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