SCIENZE DELLA TERRA, DELLA VITA E DELL'AMBIENTE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di ricerca in Scienze della Terra, della Vita e dell'Ambiente dell'Università di Bologna mira a formare figure altamente qualificate, capaci di condurre ricerca autonoma e di eccellenza nei settori delle Scienze della Terra, della Vita e dell'Ambiente. Il curriculum geologico si focalizza sulla formazione di ricercatori e professionisti con competenze avanzate in metodologie innovative e quantitative, applicate sia alla ricerca pura che a quella applicata. Il curriculum biologico, invece, prepara ricercatori e professionisti nell'ambito della biologia evoluzionistica, con particolare attenzione alla biodiversità, ai meccanismi evolutivi e alle minacce antropiche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi avanzati, seminari specialistici e attività di ricerca sul campo e in laboratorio. Gli studenti acquisiranno competenze metodologiche e strumentali specifiche, oltre a sviluppare capacità di analisi critica e di comunicazione scientifica. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e attività di ricerca individuale e di gruppo, con un forte orientamento all'innovazione e all'applicazione di tecnologie avanzate.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca in Scienze della Terra, della Vita e dell'Ambiente acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e conduzione di ricerche scientifiche, nell'analisi e interpretazione dei dati, e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di utilizzare strumentazioni avanzate e di applicare metodologie innovative per affrontare problemi complessi nei settori della geologia, della biologia e dell'ecologia. Acquisiranno, inoltre, capacità di problem solving, di lavoro in team e di gestione di progetti di ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle Scienze della Terra, della Vita e dell'Ambiente attraverso l'automazione di processi, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) e lo sviluppo di modelli predittivi. L'I.A. facilita l'interpretazione di immagini satellitari, l'analisi di dati geofisici, la modellazione di ecosistemi e la previsione di eventi naturali. L'uso di algoritmi di machine learning e deep learning permette di identificare pattern complessi e di ottenere risultati più accurati e tempestivi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità di carriera, come la creazione di modelli predittivi per il cambiamento climatico, lo sviluppo di strumenti per la gestione sostenibile delle risorse naturali e l'analisi di dati genetici per la conservazione della biodiversità. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in I.A. e data science, la gestione etica dei dati e la comprensione delle implicazioni dell'I.A. sulla società e sull'ambiente.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze in programmazione (Python, R), analisi dei dati, modellazione predittiva e visualizzazione dei dati. Sarà fondamentale la capacità di collaborare con esperti di I.A., di interpretare i risultati dei modelli e di comunicare efficacemente le scoperte scientifiche. La conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della sostenibilità ambientale sarà un valore aggiunto.