Scienze del testo per le professioni digitali (CATANIA)

Università degli Studi di CATANIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea a CATANIA in Scienze del testo per le professioni digitali si propone di formare esperti nell'intermediazione tra il mondo delle conoscenze tradizionali e il mondo digitale. L'obiettivo è quello di fornire le competenze necessarie per gestire la trasformazione delle conoscenze in formato digitale e tradurre i dati digitali in forme comprensibili e fruibili. Il corso mira anche a sviluppare una forte consapevolezza teorico/epistemologica sulle problematiche sollevate dal rapporto uomo-macchina e dall'impatto sociale dell'informazione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede tre principali aree di apprendimento: competenze informatiche (pensiero computazionale, database, I.A.), teoria linguistica e trattamento dei dati testuali (linguistica computazionale, linguistica dei corpora), e competenze storico-giuridiche (diritto digitale, storia delle macchine). Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e tirocini presso aziende del settore.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze trasversali, con un focus su conoscenze informatiche e umanistiche. Saranno in grado di gestire dati linguistico-testuali, filologici e letterari in formato digitale, di utilizzare strumenti informatici per la programmazione e la costruzione di ontologie, e di comprendere le implicazioni epistemologiche, sociologiche e giuridiche dell'I.A. e dei big data. Saranno specialisti nell'analisi dei dati testuali con capacità di valutare l'impatto dell'I.A.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle professioni digitali, automatizzando compiti ripetitivi e offrendo nuove opportunità per l'analisi e la gestione dei dati testuali. Strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di machine learning consentono di analizzare grandi quantità di testo, estrarre informazioni chiave, e automatizzare la creazione di contenuti. Questo porta a una maggiore efficienza e a nuove possibilità di personalizzazione e interazione.

  • I laureati in Scienze del testo per le professioni digitali si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. Da un lato, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali. Dall'altro, l'I.A. creerà nuove figure professionali, come specialisti in NLP, data scientist specializzati in dati testuali, e esperti in etica dell'I.A.. Sarà fondamentale saper collaborare con l'I.A., interpretare i risultati, e utilizzare gli strumenti tecnologici in modo efficace.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in analisi dei dati, programmazione, e comprensione delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A.. Sarà inoltre cruciale sviluppare capacità di pensiero critico, problem solving e comunicazione efficace. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà essenziale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati testuali avanzata
Approfondire le tecniche di NLP, machine learning e deep learning per l'analisi di testi complessi. Imparare a utilizzare librerie come spaCy, NLTK e transformers.
Programmazione e sviluppo di applicazioni i.a.
Acquisire competenze in Python e familiarizzare con framework come TensorFlow e PyTorch. Sviluppare progetti pratici per applicare l'I.A. all'analisi testuale.
Etica e diritto dell'i.a.
Studiare le implicazioni etiche, legali e sociali dell'I.A.. Comprendere i principi di trasparenza, responsabilità e equità negli algoritmi. Approfondire il diritto digitale e la protezione dei dati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sull'I.A., il NLP e le professioni digitali. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuovi strumenti e tecnologie. Creare prototipi di applicazioni I.A. per l'analisi testuale. Partecipare a hackathon e competizioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop. Connettersi con professionisti e ricercatori nel campo dell'I.A.. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende i.a.-driven
Svolgere stage e tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi testuale, la gestione dei contenuti o lo sviluppo di prodotti digitali. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. e il NLP, sia all'interno dell'università che in collaborazione con aziende o centri di ricerca. Questo permette di approfondire le proprie competenze e di contribuire all'avanzamento della conoscenza.
Corsi di formazione e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A., del NLP e dell'analisi dei dati. Questo permette di acquisire nuove competenze e di dimostrare le proprie capacità ai potenziali datori di lavoro.

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