SCIENZE DEL SERVIZIO SOCIALE E SOCIOLOGIA (BARI)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Studi in Scienze del Servizio Sociale e Sociologia presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro offre due percorsi distinti: Scienze del Servizio Sociale (Classe L-39) e Sociologia (Classe L-40). L'obiettivo primario è fornire agli studenti una solida base di conoscenze interdisciplinari per comprendere la società, insieme a competenze metodologiche per l'intervento sociale e professionale, con particolare attenzione alle situazioni di disagio, marginalità ed esclusione. Gli studenti, al momento dell'iscrizione, scelgono il percorso di laurea, con la possibilità di passare da uno all'altro attraverso il riconoscimento dei crediti comuni. Il corso mira a formare professionisti capaci di operare nel welfare, nella ricerca sociale e nell'analisi dei dati socio-economici, con un focus specifico sull'assistenza sociale (L-39) e sulla comprensione dei sistemi sociali (L-40).
Piano di studi
Il piano di studi prevede una formazione di base comune nelle discipline sociologiche, statistiche, psicologiche, storico-politiche, giuridiche, economiche e linguistiche. Il percorso di Scienze del Servizio Sociale (L-39) si concentra sui fondamenti, i principi, le metodologie e le tecniche del servizio sociale, preparando l'assistente sociale (cat. B) attraverso tirocini presso strutture pubbliche e private. Il percorso di Sociologia (L-40) si focalizza sui sistemi e i processi sociali, i regimi di welfare e le politiche sociali, con unenfasi sulla ricerca sociale e l'analisi dei dati. Il piano offre flessibilità, permettendo agli studenti di personalizzare il percorso di studi con insegnamenti opzionali e attività formative aggiuntive.
Competenze acquisite
I laureati acquisiscono competenze interdisciplinari per l'analisi della società, la progettazione e l'implementazione di interventi sociali. I laureati in Scienze del Servizio Sociale (L-39) sviluppano competenze specifiche per l'assistenza sociale, inclusa la preparazione all'Esame di Stato e all'iscrizione all'Albo. I laureati in Sociologia (L-40) acquisiscono competenze nella ricerca sociale, nell'analisi dei dati e nella valutazione delle politiche sociali. Entrambi i percorsi forniscono una solida base per studi magistrali e per l'inserimento professionale in diversi settori, tra cui la Pubblica Amministrazione, il Terzo Settore e la ricerca.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore dei servizi sociali e della sociologia in diversi modi. L'automazione dei compiti amministrativi e di raccolta dati, l'utilizzo di algoritmi per l'analisi predittiva dei bisogni sociali e l'impiego di chatbot per l'assistenza base sono già realtà. L'I.A. può supportare l'analisi di grandi quantità di dati per identificare tendenze e modelli sociali, migliorando l'efficacia degli interventi e la personalizzazione dei servizi. Strumenti di I.A. possono anche essere utilizzati per la valutazione delle politiche sociali e per la simulazione di scenari futuri.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per i problemi sociali e di migliorare l'efficienza dei servizi. Tuttavia, ci sono anche sfide, come la necessità di adattarsi a nuovi ruoli professionali, di collaborare con sistemi di I.A. e di affrontare questioni etiche legate all'uso dei dati e degli algoritmi. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare criticamente le informazioni e di mantenere un approccio centrato sull'utente saranno fondamentali.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di comprendere i principi dell'I.A., di utilizzare strumenti di analisi dei dati, di valutare l'impatto sociale delle tecnologie e di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A. Sarà essenziale sviluppare un approccio interdisciplinare, combinando le competenze sociali con quelle tecnologiche, per progettare e implementare interventi sociali efficaci e responsabili nell'era dell'I.A.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati (Python, R) e di visualizzazione (Tableau, Power BI) per interpretare i dati sociali e comunicare i risultati in modo efficace.Comprensione dell'i.a. e machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning per comprendere come gli algoritmi influenzano i processi sociali e i servizi. Approfondire le implicazioni etiche dell'I.A. e del suo utilizzo nei contesti sociali.Competenze di comunicazione e collaborazione
Sviluppare capacità di comunicazione chiara ed efficace, sia scritta che orale, per interagire con diversi stakeholder (utenti, colleghi, decisori politici). Imparare a collaborare con team multidisciplinari, inclusi esperti di tecnologia e dati.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel campo dei servizi sociali, della sociologia e dell'I.A. per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con professionisti del settore, condividere conoscenze e scoprire nuove opportunità di collaborazione.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali o professionali. Adottare un approccio di apprendimento continuo, partecipando a corsi online e workshop per acquisire nuove competenze.esperienze utili
Tirocini e volontariato in contesti innovativi
Svolgere tirocini o attività di volontariato presso organizzazioni che utilizzano l'I.A. per migliorare i servizi sociali, come ad esempio, progetti di telemedicina o piattaforme di supporto online.Progetti di ricerca e analisi dati
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare i dati sociali e valutare l'impatto delle politiche sociali. Acquisire esperienza nella raccolta, nell'analisi e nell'interpretazione dei dati.Formazione interdisciplinare e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, l'I.A. etica e la gestione dei progetti. Integrare la formazione con corsi di informatica e programmazione.Segnala un problema
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