SCIENZE COGNITIVE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Scienze Cognitive presso l'Università degli Studi di Messina offre una formazione avanzata e multidisciplinare, focalizzata sulla comprensione della mente e del cervello. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti concettuali e metodologici per affrontare problemi complessi legati alla cognizione, utilizzando approcci provenienti da diverse discipline come filosofia, psicologia, neuroscienze, linguistica e informatica. Il corso mira a sviluppare una solida base teorica e pratica, promuovendo la capacità di condurre ricerche originali e di contribuire attivamente al progresso della conoscenza nel campo delle scienze cognitive.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato in due curricula principali: filosofico-naturalistico e tecnologico-sociale. Il curriculum filosofico-naturalistico approfondisce le basi teoriche della cognizione, con particolare attenzione alle neuroscienze e alla filosofia della mente. Il curriculum tecnologico-sociale si concentra sull'applicazione delle scienze cognitive in contesti tecnologici e sociali, esplorando temi come l'intelligenza artificiale, la psicologia sociale e le interazioni uomo-macchina. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori e tutoraggio individuale, con un forte accento sulla ricerca e sulla partecipazione attiva degli studenti.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e nella conduzione di esperimenti, nell'analisi dei dati e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di sviluppare modelli teorici e computazionali della cognizione, di utilizzare strumenti di analisi delle neuroimmagini e di applicare le conoscenze acquisite a problemi reali. Avranno inoltre sviluppato capacità di pensiero critico, di problem-solving e di lavoro in team, essenziali per una carriera di successo nel campo delle scienze cognitive.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze cognitive, offrendo nuovi strumenti e approcci per lo studio della mente e del cervello. L'apprendimento automatico (machine learning) e le reti neurali, ad esempio, vengono utilizzati per simulare processi cognitivi complessi, analizzare grandi quantità di dati neuroscientifici e sviluppare interfacce uomo-macchina sempre più sofisticate. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nella diagnosi e nel trattamento di disturbi neurologici e psichiatrici, consentendo lo sviluppo di terapie personalizzate e di sistemi di supporto decisionale per i professionisti della salute mentale.

• Per i futuri laureati in scienze cognitive, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è una crescente domanda di esperti in grado di sviluppare e applicare algoritmi di I.A. per risolvere problemi cognitivi complessi. Dall'altro, l'automazione dei processi potrebbe rendere obsoleti alcuni ruoli tradizionali. I laureati dovranno quindi essere in grado di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e di sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la comunicazione.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in scienze cognitive dovranno acquisire competenze specifiche nell'analisi dei dati, nella programmazione (in particolare in linguaggi come Python), e nella modellazione computazionale. Sarà inoltre fondamentale comprendere i principi etici dell'I.A. e le implicazioni sociali delle tecnologie cognitive. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente con esperti di diversi settori sarà un altro elemento chiave per il successo.