SCIENZE CHIMICHE E MOLECOLARI
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Dottorato di Ricerca in Scienze Chimiche e Molecolari presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di condurre ricerche originali e multidisciplinari nei diversi ambiti della chimica. Il corso si focalizza sull'avanzamento delle conoscenze, dalla sintesi chimica alla caratterizzazione di matrici complesse, dai materiali innovativi alle nanotecnologie, dalla chimica ambientale all'applicazione di biomolecole nelle Life Sciences. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare una solida base teorica e pratica, con particolare attenzione all'internazionalizzazione e alla partecipazione a progetti di ricerca finanziati da enti esterni.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato in tre curricula interconnessi, che consentono di approfondire le conoscenze in aree specifiche della chimica. Le attività didattiche includono corsi avanzati, seminari, workshop e la partecipazione a convegni internazionali. I dottorandi sono tenuti a svolgere attività di ricerca presso laboratori dell'Università di Bari e, spesso, presso istituzioni o aziende italiane e straniere. È prevista la preparazione di una tesi di dottorato originale e la discussione dei risultati ottenuti.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i dottorandi avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e conduzione di esperimenti, nell'analisi dei dati e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di utilizzare strumentazioni scientifiche avanzate e di applicare le metodologie più innovative nei diversi settori della chimica. Avranno, inoltre, sviluppato competenze trasversali, quali la capacità di lavorare in team, la gestione di progetti di ricerca e la proprietà intellettuale. I dottori di ricerca saranno preparati per competere con successo nel mondo accademico, nell'industria e negli enti di ricerca.
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle scienze chimiche e molecolari in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, grazie a robot e sistemi intelligenti, aumenta l'efficienza e la produttività della ricerca. L'I.A. è utilizzata per la progettazione di nuovi farmaci, la simulazione di reazioni chimiche complesse e l'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da esperimenti e studi. Algoritmi di machine learning e deep learning accelerano la scoperta di nuovi materiali e la comprensione dei meccanismi molecolari.
I laureati in Scienze Chimiche e Molecolari avranno nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare farmaci personalizzati, progettare materiali con proprietà su misura e contribuire alla sostenibilità ambientale attraverso la chimica verde. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro sempre più automatizzato e di acquisire competenze in I.A. e analisi dei dati. La capacità di collaborare con sistemi intelligenti e di interpretare i risultati generati dall'I.A. sarà fondamentale.
Per competere con successo, i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), modellazione molecolare, bioinformatica e analisi di dati. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning sarà essenziale. Sarà importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e la capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, anche a un pubblico non specializzato.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Programmazione in python
Imparare le basi della programmazione in Python per l'analisi di dati, la modellazione e l'automazione di processi. Approfondire l'uso di librerie come NumPy, Pandas e Scikit-learn.Machine learning e deep learning
Acquisire familiarità con i concetti fondamentali del machine learning e del deep learning, inclusi algoritmi, modelli e tecniche di valutazione. Studiare l'applicazione di queste tecnologie in chimica e biologia.Modellazione molecolare e simulazioni computazionali
Sviluppare competenze nella modellazione molecolare e nelle simulazioni computazionali per prevedere le proprietà delle molecole e dei materiali. Utilizzare software specializzati come Gaussian, VASP o GROMACS.Analisi di dati e bioinformatica
Acquisire competenze nell'analisi di dati complessi, inclusa l'interpretazione di dati sperimentali e la gestione di big data. Approfondire le tecniche di bioinformatica per l'analisi di dati biologici e genomici.routine di successo
Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche più recenti nel campo della chimica e dell'I.A., per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.Partecipazione a workshop e conferenze
Partecipare attivamente a workshop, conferenze e seminari per ampliare le proprie conoscenze, fare networking e presentare i propri lavori.Sviluppo di progetti personali
Lavorare su progetti personali che combinino competenze chimiche e di I.A., per sperimentare nuove idee e costruire un portfolio di competenze.esperienze utili
Stage in aziende innovative
Effettuare stage in aziende che utilizzano l'I.A. nella chimica, nella farmaceutica o nei materiali, per acquisire esperienza pratica e comprendere le dinamiche del settore.Collaborazioni interdisciplinari
Collaborare con ricercatori di altre discipline, come informatici, matematici e ingegneri, per sviluppare progetti di ricerca innovativi e multidisciplinari.Corsi di formazione avanzati
Frequentare corsi di formazione avanzati sull'I.A., il machine learning e l'analisi dei dati, per approfondire le proprie competenze e rimanere al passo con le ultime tecnologie.Segnala un problema
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