Scienze Ambientali e Naturali (CATANIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Scienze Ambientali e Naturali dell'Università di Catania mira a formare professionisti capaci di affrontare le complesse sfide ambientali e naturalistiche. Il corso si propone di fornire una solida preparazione scientifica, integrando conoscenze teoriche e pratiche, con un focus sull'approccio ecosistemico. L'obiettivo è quello di formare figure professionali in grado di operare nella gestione, conservazione e valorizzazione del patrimonio ambientale e naturale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un biennio comune, con insegnamenti di base in chimica, fisica, matematica, geologia e biologia, per fornire gli strumenti metodologici necessari. Il terzo anno offre due indirizzi: ambientale e naturalistico. Lindirizzo ambientale approfondisce temi come l'economia ambientale, la fisica dell'ambiente e il monitoraggio ambientale. L'indirizzo naturalistico si concentra su discipline biologiche e geologiche. Sono previste attività di laboratorio, tirocini formativi e l'uso della lingua inglese per alcuni corsi, al fine di preparare gli studenti all'internazionalizzazione.

• Competenze acquisite

  I laureati in Scienze Ambientali e Naturali acquisiscono competenze nell'analisi e valutazione dei problemi ambientali, nella gestione delle risorse naturali, nel monitoraggio ambientale e nella conservazione della biodiversità. Sono in grado di utilizzare strumenti e metodologie scientifiche per la ricerca e l'analisi dei dati ambientali. Acquisiranno anche competenze nella comunicazione e divulgazione delle conoscenze naturalistiche, oltre alla capacità di lavorare in team multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze ambientali e naturali in diversi modi. L'analisi dei dati ambientali, come quelli raccolti dai sensori remoti e dai sistemi di monitoraggio, è sempre più automatizzata grazie agli algoritmi di machine learning. Questo permette di identificare modelli e tendenze con maggiore precisione e velocità, migliorando la capacità di prevedere e mitigare gli impatti ambientali. L'I.A. facilita anche la creazione di modelli predittivi per la gestione delle risorse naturali e la conservazione della biodiversità.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative per la sostenibilità ambientale. Allo stesso tempo, pone delle sfide, come la necessità di acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione e intelligenza artificiale. La capacità di interpretare i risultati dei modelli di I.A. e di collaborare con esperti di dati sarà fondamentale per il successo professionale.

• Le competenze aggiuntive includono la conoscenza di strumenti di remote sensing, GIS (Geographic Information System) e la capacità di utilizzare piattaforme di cloud computing per l'analisi dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi basate sull'I.A. a un pubblico non tecnico sarà inoltre un vantaggio competitivo significativo.