SCIENZA E TEORIA DEI DATI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Scienza e Teoria dei Dati presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste (SISSA) mira a fornire una preparazione di eccellenza nel campo della scienza dei dati, con un focus su problemi scientifici avanzati. Gli studenti acquisiranno una solida conoscenza teorica del machine learning, inclusi deep learning, reti neurali e teoria dell'informazione, oltre a sviluppare forti capacità analitiche e di sviluppo algoritmico. Il corso si distingue per l'approccio interdisciplinare e l'attenzione alle questioni etiche e morali legate all'I.A.

• Piano di studi

  Il piano di studi è altamente interdisciplinare e include corsi su metodi bayesiani, machine learning, teoria delle reti neurali, teoria dell'informazione, aspetti computazionali e algoritmici, ed etica dell'I.A.. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, progetti di ricerca e seminari. Gli studenti avranno l'opportunità di utilizzare tecniche di programmazione avanzata, metodi di sviluppo software e applicazioni in high performance computing.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nello sviluppo di algoritmi di machine learning, nella progettazione e implementazione di reti neurali, e nella comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. Saranno in grado di affrontare problemi complessi in diversi settori, applicando le loro conoscenze in contesti di ricerca e industriali. La SISSA offre un ambiente stimolante per la ricerca e l'innovazione, preparando i suoi studenti a diventare leader nel campo della scienza dei dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della scienza dei dati. L'automazione dei processi di analisi, la creazione di modelli predittivi sempre più accurati e l'ottimizzazione delle decisioni aziendali sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende operano. L'I.A. sta portando a una maggiore efficienza, a una migliore comprensione dei dati e alla possibilità di risolvere problemi complessi in modo più rapido ed efficace.

• I futuri laureati in scienza dei dati si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare soluzioni innovative in settori come la sanità, la finanza e l'industria. Tuttavia, dovranno anche affrontare sfide significative, tra cui la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze specialistiche in aree come il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale, e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la capacità di lavorare con grandi quantità di dati, di utilizzare strumenti di I.A. avanzati, di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con team multidisciplinari. Sarà inoltre fondamentale sviluppare una solida comprensione delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A., per garantire un utilizzo responsabile e sostenibile di questa tecnologia.