SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT

Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Scienza e Tecnologia per lo Sviluppo Sostenibile presso l'Università "G. d'Annunzio" di Chieti-Pescara mira a formare professionisti capaci di integrare competenze tecniche e di sostenibilità, rispondendo agli obiettivi dell'Agenda ONU 2030. L'obiettivo è fornire una formazione transdisciplinare per affrontare le sfide ambientali, economiche e sociali dello sviluppo sostenibile.

  • Piano di studi

    Il corso si articola su tre aree principali: Clima, Energia e Sistema Urbano, focalizzata sui cambiamenti climatici, l'inquinamento, la transizione energetica e la pianificazione urbana sostenibile; Economia Circolare, per promuovere modelli di produzione e consumo responsabili; Salute e Inclusione Sociale, per affrontare l'impatto dei cambiamenti ambientali e sociali sulla salute umana e l'inclusione nelle comunità.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze nella valutazione degli impatti ambientali, nella progettazione di soluzioni sostenibili, nella gestione delle risorse, nell'analisi dei dati ambientali e nello sviluppo di strategie per l'economia circolare. Saranno in grado di operare in diversi settori, contribuendo alla transizione verso un futuro sostenibile.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore dello sviluppo sostenibile, offrendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati ambientali, la modellazione predittiva dei cambiamenti climatici e l'ottimizzazione delle risorse. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare l'inquinamento, prevedere eventi meteorologici estremi, e progettare soluzioni di efficienza energetica e gestione dei rifiuti.

  • I laureati in sviluppo sostenibile si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse naturali, lo sviluppo di modelli predittivi per la resilienza climatica e la creazione di nuove strategie per l'economia circolare basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i dati complessi, garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A. e collaborare con esperti di diverse discipline.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, programmazione e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace per collaborare con sistemi di I.A. e interpretare i risultati ottenuti. La conoscenza delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A. sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati ambientali e climatici
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) per l'interpretazione di dati ambientali e climatici complessi. Approfondire le tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati.
Modellazione predittiva e simulazione
Studiare i modelli di machine learning e le tecniche di simulazione per prevedere gli impatti dei cambiamenti climatici, l'inquinamento e l'efficacia delle soluzioni di sostenibilità. Approfondire l'uso di software specifici (es. GAMS, AnyLogic).
Competenze di programmazione e sviluppo software
Imparare i fondamenti della programmazione (es. Python) per automatizzare l'analisi dei dati, sviluppare modelli e creare interfacce per la gestione di sistemi sostenibili. Approfondire le competenze di sviluppo software per la creazione di applicazioni specifiche per il settore.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel campo della sostenibilità, dell'I.A. e delle tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'uso di nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali o collaborativi. Creare prototipi di soluzioni sostenibili per testare le proprie idee e acquisire esperienza pratica.
Networking e collaborazione multidisciplinare
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare con esperti di diverse discipline (es. ingegneri, scienziati dei dati, economisti) per sviluppare soluzioni integrate.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che applicano l'I.A. e le tecnologie digitali per la sostenibilità. Acquisire esperienza pratica nella progettazione, implementazione e gestione di progetti innovativi.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo (r&s) presso università, centri di ricerca o aziende. Contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e soluzioni per la sostenibilità, acquisendo competenze avanzate in I.A. e analisi dei dati.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni incentrate sull'I.A. e la sostenibilità. Mettere in pratica le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e sviluppare soluzioni innovative in un ambiente stimolante.

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