SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale in Scienza e Tecnologia per lo Sviluppo Sostenibile presso l'Università "G. d'Annunzio" di Chieti-Pescara mira a formare professionisti capaci di integrare competenze tecniche e di sostenibilità, rispondendo agli obiettivi dell'Agenda ONU 2030. L'obiettivo è fornire una formazione transdisciplinare per affrontare le sfide ambientali, economiche e sociali dello sviluppo sostenibile.
Piano di studi
Il corso si articola su tre aree principali: Clima, Energia e Sistema Urbano, focalizzata sui cambiamenti climatici, l'inquinamento, la transizione energetica e la pianificazione urbana sostenibile; Economia Circolare, per promuovere modelli di produzione e consumo responsabili; Salute e Inclusione Sociale, per affrontare l'impatto dei cambiamenti ambientali e sociali sulla salute umana e l'inclusione nelle comunità.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze nella valutazione degli impatti ambientali, nella progettazione di soluzioni sostenibili, nella gestione delle risorse, nell'analisi dei dati ambientali e nello sviluppo di strategie per l'economia circolare. Saranno in grado di operare in diversi settori, contribuendo alla transizione verso un futuro sostenibile.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore dello sviluppo sostenibile, offrendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati ambientali, la modellazione predittiva dei cambiamenti climatici e l'ottimizzazione delle risorse. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare l'inquinamento, prevedere eventi meteorologici estremi, e progettare soluzioni di efficienza energetica e gestione dei rifiuti.
I laureati in sviluppo sostenibile si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse naturali, lo sviluppo di modelli predittivi per la resilienza climatica e la creazione di nuove strategie per l'economia circolare basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i dati complessi, garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A. e collaborare con esperti di diverse discipline.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, programmazione e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace per collaborare con sistemi di I.A. e interpretare i risultati ottenuti. La conoscenza delle implicazioni etiche e sociali dell'I.A. sarà altrettanto importante.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati ambientali e climatici
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) per l'interpretazione di dati ambientali e climatici complessi. Approfondire le tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati.Modellazione predittiva e simulazione
Studiare i modelli di machine learning e le tecniche di simulazione per prevedere gli impatti dei cambiamenti climatici, l'inquinamento e l'efficacia delle soluzioni di sostenibilità. Approfondire l'uso di software specifici (es. GAMS, AnyLogic).Competenze di programmazione e sviluppo software
Imparare i fondamenti della programmazione (es. Python) per automatizzare l'analisi dei dati, sviluppare modelli e creare interfacce per la gestione di sistemi sostenibili. Approfondire le competenze di sviluppo software per la creazione di applicazioni specifiche per il settore.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel campo della sostenibilità, dell'I.A. e delle tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'uso di nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali o collaborativi. Creare prototipi di soluzioni sostenibili per testare le proprie idee e acquisire esperienza pratica.Networking e collaborazione multidisciplinare
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare con esperti di diverse discipline (es. ingegneri, scienziati dei dati, economisti) per sviluppare soluzioni integrate.esperienze utili
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che applicano l'I.A. e le tecnologie digitali per la sostenibilità. Acquisire esperienza pratica nella progettazione, implementazione e gestione di progetti innovativi.Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo (r&s) presso università, centri di ricerca o aziende. Contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e soluzioni per la sostenibilità, acquisendo competenze avanzate in I.A. e analisi dei dati.Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni incentrate sull'I.A. e la sostenibilità. Mettere in pratica le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e sviluppare soluzioni innovative in un ambiente stimolante.Segnala un problema
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