SALUTE E SICUREZZA SUL LAVORO: ORGANIZZAZIONE, GESTIONE E RESPONSABILITÀ

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso presso l'Università degli Studi di Milano mira a formare professionisti capaci di gestire la sicurezza sul lavoro in modo multidisciplinare, con un focus specifico sul contesto italiano e le sue normative. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per la valutazione dei rischi, l'implementazione di misure di prevenzione e protezione, e la gestione degli aspetti legali e normativi relativi alla sicurezza.

• Piano di studi

  Il piano di studi include lezioni frontali, esercitazioni pratiche, e studi di casi reali. Vengono affrontati temi come la valutazione dei rischi, la gestione della sicurezza, la normativa vigente, e le tecnologie per la sicurezza. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo, con simulazioni e project work per favorire l'applicazione pratica delle conoscenze.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze nella valutazione e gestione dei rischi, nella progettazione di piani di sicurezza, nella consulenza e nella formazione in materia di sicurezza sul lavoro. Saranno in grado di interpretare la normativa, di collaborare con le figure professionali coinvolte nella sicurezza, e di promuovere una cultura della sicurezza all'interno delle organizzazioni.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sicurezza sul lavoro attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva dei rischi e l'ottimizzazione delle misure di sicurezza. Sistemi basati sull'I.A. possono monitorare l'ambiente di lavoro, identificare comportamenti a rischio, e prevedere potenziali incidenti, consentendo interventi preventivi più efficaci. L'uso di droni e robot per ispezioni e monitoraggio sta diventando sempre più diffuso, riducendo l'esposizione dei lavoratori a situazioni pericolose.

• I laureati in sicurezza sul lavoro avranno l'opportunità di specializzarsi nell'implementazione e gestione di sistemi di I.A. per la sicurezza, nell'analisi dei dati per la previsione dei rischi, e nella formazione sull'uso di nuove tecnologie. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i dati, di collaborare con esperti di I.A., e di garantire la privacy e l'etica nell'utilizzo di queste tecnologie. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale, e cybersecurity. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e sull'etica dell'I.A. sarà cruciale. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà un vantaggio significativo.