SAFETY E RISK MANAGEMENT - FUNZIONI DI COORDINAMENTO IN TECNICHE DELLA PREVENZIONE NEGLI AMBIENTI DI VITA E DI LAVORO

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso offerto dall'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" si propone di formare esperti nella prevenzione e nella gestione dei rischi per la salute e la sicurezza nei luoghi di lavoro e di vita. L'obiettivo è fornire ai discenti le competenze necessarie per coordinare le attività di prevenzione, garantendo la conformità alle normative vigenti e promuovendo una cultura della sicurezza. Il corso si focalizza sulle tecniche di prevenzione, l'analisi dei rischi, la valutazione e il controllo, con un'attenzione particolare alle specificità del contesto romano e alle esigenze del territorio.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli che coprono aspetti tecnici, giuridici, gestionali e comunicativi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, simulazioni, studi di casi e project work. Verranno approfondite le normative italiane e internazionali in materia di sicurezza, le metodologie di valutazione dei rischi (come il metodo HAZOP e FMEA), le tecniche di controllo e monitoraggio, e le strategie di comunicazione e formazione per la sensibilizzazione dei lavoratori. Il corso include anche visite a siti produttivi e cantieri per l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione dei rischi, nella progettazione e gestione di sistemi di sicurezza, nella formazione e sensibilizzazione dei lavoratori, e nella gestione delle emergenze. Saranno in grado di redigere documenti di valutazione dei rischi (DVR), piani operativi di sicurezza (POS), e piani di emergenza. Avranno inoltre le competenze per coordinare le attività di prevenzione e protezione, collaborando con le figure professionali coinvolte (medico competente, responsabile del servizio di prevenzione e protezione, ecc.). Le competenze acquisite saranno certificate e riconosciute a livello nazionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della sicurezza e della gestione dei rischi in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la modellazione predittiva dei rischi e l'uso di sensori intelligenti stanno migliorando l'efficacia delle misure di prevenzione. L'I.A. può analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, prevedere incidenti e ottimizzare le risorse. I sistemi di videosorveglianza potenziati dall'I.A. possono rilevare comportamenti a rischio e allertare il personale di sicurezza in tempo reale. La robotica e i droni vengono utilizzati per ispezioni in ambienti pericolosi, riducendo l'esposizione dei lavoratori.

  • Per i futuri laureati in questo campo, le opportunità includono la specializzazione in analisi dei dati e modellazione predittiva dei rischi, la progettazione e l'implementazione di sistemi di sicurezza intelligenti, e la gestione dell'integrazione tra I.A. e risorse umane. Le sfide includono la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., la gestione della privacy e la garanzia della sicurezza dei dati. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i loro risultati sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), delle piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud o Azure), e delle tecniche di analisi dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà essenziale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno fondamentali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib, e piattaforme di Business Intelligence (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati relativi alla sicurezza e identificare i trend.
Modellazione predittiva dei rischi
Acquisire competenze in machine learning e deep learning per prevedere eventi pericolosi. Approfondire l'uso di algoritmi di I.A. per l'analisi dei dati di sicurezza e la previsione degli incidenti.
Competenze di cybersecurity
Comprendere i rischi legati alla sicurezza dei dati e dei sistemi I.A.. Acquisire conoscenze di base sulla protezione dei dati personali (GDPR) e sulla sicurezza informatica dei sistemi di controllo.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste del settore. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop del settore. Entrare in contatto con professionisti e ricercatori per scambiare conoscenze e creare opportunità di collaborazione.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'uso di nuove tecnologie e strumenti I.A.. Realizzare progetti pilota per testare soluzioni innovative e acquisire esperienza pratica.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per la sicurezza sul lavoro. Collaborare con università e centri di ricerca per sviluppare soluzioni innovative.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che applicano l'I.A. nella sicurezza. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione e gestione di sistemi I.A..
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore della sicurezza e dell'I.A.. Frequentare corsi specialistici per approfondire le competenze in aree specifiche (es. machine learning, cybersecurity).

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