Robotics Engineering - Ingegneria della Robotica (GENOVA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Robotics Engineering presso l'Università degli Studi di Genova mira a formare professionisti altamente qualificati nel campo della robotica avanzata. Il percorso formativo, erogato interamente in lingua inglese, offre una preparazione interdisciplinare che integra competenze ingegneristiche di base con conoscenze specialistiche e avanzate. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per affrontare le sfide del mercato internazionale della robotica, sia in ambito industriale che di ricerca.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno dedicato al rafforzamento delle basi ingegneristiche e all'integrazione di competenze trasversali. Il secondo anno si concentra sull'approfondimento di aspetti specifici della robotica, suddivisi in tre aree principali: robotica industriale, di servizio e meccatronica; robotica autonoma e Intelligenza Artificiale (I.A.); e interazione uomo-robot. Il corso prevede una forte componente progettuale e di laboratorio, con la possibilità di svolgere la tesi presso aziende o enti nazionali e internazionali. Sono previsti percorsi internazionali a doppio titolo (EMARO e JEMARO) che offrono agli studenti l'opportunità di studiare all'estero.

• Competenze acquisite

  I laureati in Robotics Engineering acquisiscono solide competenze in diversi ambiti della robotica, tra cui: basi matematiche (modellazione, simulazione, ottimizzazione), percezione (propriocezione, visione artificiale, tatto, udito), rappresentazione della conoscenza e ragionamento (formalismi logici e probabilistici, reti neurali, pianificazione, architetture), e azione (sistemi embedded, azionamenti, controlli, interazione). Il corso fornisce una preparazione completa per la progettazione, lo sviluppo e la gestione di sistemi robotici complessi, preparandoli per una carriera di successo nel settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della robotica, introducendo nuove capacità di apprendimento, adattamento e autonomia nei sistemi robotici. L'integrazione di algoritmi di machine learning, computer vision e natural language processing sta portando allo sviluppo di robot più intelligenti e versatili, capaci di operare in ambienti complessi e dinamici. L'automazione dei processi, la collaborazione uomo-robot e l'analisi predittiva sono solo alcune delle applicazioni che stanno ridefinendo il ruolo dei robot in diversi settori, dall'industria manifatturiera alla sanità.

• Per i futuri laureati in Robotics Engineering, l'I.A. offre opportunità senza precedenti. La crescente domanda di esperti in I.A. e robotica aprirà nuove strade professionali, come lo sviluppo di algoritmi di controllo avanzati, la progettazione di sistemi di computer vision per la robotica, e l'implementazione di soluzioni di I.A. per l'ottimizzazione dei processi. Tuttavia, la competizione sarà elevata, e i laureati dovranno dimostrare una solida comprensione dei principi dell'I.A., oltre a competenze specifiche nel campo della robotica.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, tra cui la capacità di lavorare con grandi quantità di dati, la conoscenza dei framework di deep learning (come TensorFlow e PyTorch), e la capacità di progettare sistemi robotici che interagiscono in modo sicuro ed efficiente con gli esseri umani. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di collaborare con professionisti di diverse discipline sarà fondamentale.