ROBOTIC AND DIGITAL INNOVATION: IMPACTS ON HEALTH CARE AND HOSPITAL MANAGEMENT

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master Universitario di II livello in Robotic and Digital Innovation: Impacts on Health care and Hospital Management presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore si propone di fornire una solida base teorica e pratica per affrontare le sfide della trasformazione digitale nel settore sanitario. Il corso mira a sviluppare competenze avanzate in chirurgia digitale, robotica, big data e nella relativa legislazione, con un focus specifico sull'applicazione di queste tecnologie per il miglioramento della salute del paziente e la sostenibilità del sistema sanitario, sia nei paesi industrializzati che in quelli in via di sviluppo ed emergenti. L'obiettivo è formare professionisti capaci di guidare l'innovazione e l'implementazione di soluzioni tecnologiche avanzate nel contesto ospedaliero.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop, esercitazioni pratiche e project work. I moduli didattici coprono aree chiave come la chirurgia robotica, l'analisi dei big data applicata alla salute, la telemedicina, la gestione ospedaliera e il marketing dell'innovazione. Vengono utilizzate metodologie didattiche innovative, tra cui simulazioni, casi studio e l'utilizzo di piattaforme digitali per l'apprendimento a distanza, al fine di garantire unesperienza formativa completa e all'avanguardia.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella chirurgia robotica e digitale, nella gestione e nell'analisi dei big data sanitari, nella telemedicina e nella valutazione delle tecnologie sanitarie. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni innovative per migliorare l'efficienza e la qualità dell'assistenza sanitaria, valutando l'impatto economico e sociale delle nuove tecnologie. Avranno, inoltre, competenze di marketing e comunicazione per promuovere l'innovazione nel settore sanitario.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore sanitario, con un impatto significativo sulla robotica chirurgica, la diagnostica, la gestione dei dati sanitari e la telemedicina. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'assistenza virtuale stanno migliorando l'efficienza, la precisione e la personalizzazione delle cure. La robotica, potenziata dall'I.A., consente interventi chirurgici minimamente invasivi con maggiore accuratezza, mentre gli algoritmi di machine learning analizzano grandi quantità di dati per identificare modelli e predire esiti clinici. La telemedicina, supportata dall'I.A., facilita il monitoraggio remoto dei pazienti e la fornitura di cure a distanza.

  • I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di I.A. per la diagnosi e il trattamento, la gestione di dati sanitari complessi e la progettazione di interfacce uomo-macchina avanzate. Le sfide includono la necessità di garantire la sicurezza e l'etica nell'uso dell'I.A., la gestione della privacy dei pazienti e la necessità di aggiornare costantemente le proprie competenze. La collaborazione tra professionisti sanitari e specialisti in I.A. sarà fondamentale per il successo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati sanitari e delle implicazioni etiche dell'I.A. è altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Competenze in robotica chirurgica e sistemi di navigazione
Approfondire la conoscenza dei sistemi robotici utilizzati in chirurgia, inclusi i sistemi di navigazione e imaging. Acquisire familiarità con le tecniche di programmazione e manutenzione di questi sistemi. Seguire corsi di specializzazione e workshop pratici presso centri di eccellenza.
Competenze in analisi dei big data sanitari e machine learning
Studiare i principi di analisi dei dati, machine learning e deep learning. Imparare a utilizzare strumenti come Python, R, TensorFlow e PyTorch per l'analisi di dati sanitari. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppare modelli predittivi per la diagnosi e il trattamento.
Competenze in etica e regolamentazione dell'i.a. in ambito sanitario
Approfondire le normative sulla protezione dei dati sanitari (es. GDPR) e le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina. Studiare i principi di accountability e trasparenza nell'uso dell'I.A. Partecipare a seminari e workshop sull'etica dell'I.A. e sulla regolamentazione dei dispositivi medici basati sull'I.A.

routine di successo

Aggiornamento continuo delle competenze
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e metodologie. Leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze del settore. Iscriversi a newsletter e blog specializzati in I.A. e sanità digitale.
Networking e collaborazione multidisciplinare
Partecipare attivamente a eventi del settore, come conferenze e workshop. Entrare in contatto con professionisti di diverse discipline (medici, ingegneri, data scientist, eticisti). Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con team multidisciplinari.
Sperimentazione e pensiero critico
Sperimentare nuove tecnologie e approcci. Valutare criticamente le informazioni e le fonti. Sviluppare un approccio basato sull'evidenza e sulla sperimentazione per l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. in ambito sanitario
Coinvolgersi in progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per la diagnosi, il trattamento o la gestione dei dati sanitari. Collaborare con ricercatori e clinici per sviluppare e valutare nuove soluzioni. Pubblicare i risultati delle ricerche su riviste scientifiche.
Stage e tirocini presso aziende o istituzioni all'avanguardia
Effettuare stage o tirocini presso aziende che sviluppano tecnologie per la sanità digitale, ospedali che utilizzano robotica e I.A., o istituzioni di ricerca di eccellenza. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione e nell'utilizzo di queste tecnologie.
Sviluppo di competenze imprenditoriali e di gestione
Seguire corsi di formazione in business management, marketing e gestione di progetti. Partecipare a programmi di accelerazione per startup nel settore sanitario. Sviluppare competenze per la creazione e la gestione di nuove imprese nel campo della sanità digitale.

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