RISK MANAGEMENT IN SANITÀ

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Risk Management in Sanità offerto da UNITELMA SAPIENZA mira a formare professionisti capaci di gestire il rischio nelle aziende sanitarie e ospedaliere, in linea con la legge 24/2017. L'obiettivo è fornire una solida base teorica, metodologica e operativa per la sicurezza delle cure e la gestione del rischio, considerando le dinamiche del Servizio Sanitario Nazionale e dei sistemi regionali, i modelli organizzativi innovativi, gli aspetti legali, medico-legali e assicurativi della responsabilità medica. Il corso si focalizza sull'applicazione di metodi e strumenti operativi per la gestione sistemica del rischio in ambito sanitario.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'analisi approfondita dei cambiamenti nel sistema sanitario, con particolare attenzione a programmazione, controllo di gestione e project management. Vengono esplorati gli aspetti legali e medico-legali della responsabilità professionale, insieme a metodi e strumenti per la gestione del rischio. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, studio di casi, esercitazioni pratiche e l'utilizzo di piattaforme online per favorire l'apprendimento a distanza, tipico dell'offerta formativa di UNITELMA SAPIENZA.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche nella valutazione e gestione del rischio clinico, nella progettazione e implementazione di sistemi di gestione della sicurezza, e nella compliance normativa. Saranno in grado di analizzare dati, identificare potenziali rischi, sviluppare strategie di mitigazione e monitorare l'efficacia delle azioni intraprese. I laureati saranno preparati a operare in contesti sanitari complessi, contribuendo a migliorare la qualità e la sicurezza delle cure.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della gestione del rischio sanitario, automatizzando l'analisi dei dati, migliorando la previsione dei rischi e ottimizzando i processi decisionali. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati clinici, identificare modelli e prevedere eventi avversi, consentendo una gestione del rischio più proattiva e basata sull'evidenza. L'I.A. facilita anche l'implementazione di sistemi di monitoraggio in tempo reale, migliorando la sicurezza dei pazienti e l'efficienza operativa.

• I futuri laureati in Risk Management in Sanità avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la capacità di integrare l'I.A. nelle strategie di gestione del rischio sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati, la trasparenza degli algoritmi e la responsabilità nell'uso dell'I.A. in ambito sanitario. Tuttavia, le opportunità sono significative, con la possibilità di contribuire a migliorare la qualità delle cure, ridurre i costi e proteggere i pazienti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, interpretazione di algoritmi e collaborazione con esperti di I.A.. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. in sanità sarà altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di tradurre le scoperte in azioni concrete sarà un valore aggiunto.