Risk Management in Sanit

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Catania, mira a fornire una preparazione approfondita nella gestione del rischio clinico e del contenzioso sanitario. L'obiettivo è sviluppare competenze specialistiche per applicare strumenti operativi efficaci a livello locale, regionale e nazionale, nel rispetto delle normative vigenti. Il corso si concentra sull'analisi dei rischi, la valutazione e la mitigazione, con particolare attenzione alle specificità del contesto sanitario catanese.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lezioni frontali, seminari, workshop e project work. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio reali, simulazioni e l'utilizzo di piattaforme digitali per la gestione dei dati sanitari. Verranno approfondite le normative vigenti, le tecniche di valutazione del rischio, e le strategie di prevenzione e gestione del contenzioso. Il corso prevede anche l'utilizzo di software specifici per l'analisi dei dati e la simulazione di scenari.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione del rischio clinico, nella valutazione e mitigazione dei rischi, e nella gestione del contenzioso sanitario. Saranno in grado di applicare strumenti operativi specifici, analizzare dati complessi e sviluppare strategie di prevenzione e gestione del rischio. Avranno, inoltre, una solida conoscenza delle normative e delle best practices nel settore sanitario, con un focus sulle peculiarità del sistema sanitario siciliano.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione del rischio sanitario. Algoritmi avanzati e sistemi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati clinici, identificare modelli di rischio, prevedere eventi avversi e ottimizzare le strategie di prevenzione. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'assistenza decisionale basata sull'I.A. stanno migliorando l'efficienza e l'accuratezza della valutazione del rischio, riducendo gli errori e migliorando la sicurezza dei pazienti.

• I futuri laureati in Risk Management in Sanità avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con l'I.A., sviluppando e implementando soluzioni innovative. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i dati, interpretare i risultati degli algoritmi e garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A. nel settore sanitario. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, compresi data scientist e ingegneri informatici, sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. La conoscenza delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sanitari, come il GDPR, sarà cruciale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con i professionisti sanitari per implementare soluzioni basate sull'I.A. sarà un vantaggio competitivo significativo.