RISCHIO E SVILUPPO AMBIENTALE, TERRITORIALE ED EDILIZIO

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Rischio e Sviluppo Ambientale, Territoriale ed Edilizio del Politecnico di Bari si propone di formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di affrontare le sfide poste dalla crescita sostenibile e dalla gestione del rischio in contesti ambientali, territoriali ed edilizi complessi. Il corso mira a fornire una solida preparazione scientifica e metodologica, con un approccio multidisciplinare, integrando competenze provenienti da diverse aree (ambiente, risorse naturali, infrastrutture, territorio, ambiente costruito, chimica). L'obiettivo è sviluppare professionisti in grado di contribuire all'innovazione e alla soluzione di problemi legati alla sicurezza, alla sostenibilità e alla resilienza dei sistemi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede attività formative teoriche e pratiche, tra cui lezioni frontali, seminari, workshop, e periodi di ricerca presso istituzioni nazionali e internazionali. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare una forte capacità di analisi critica e di problem-solving, attraverso lo studio di casi reali e la partecipazione a progetti di ricerca. Il percorso formativo è personalizzato, con un focus sulla ricerca scientifica e la stesura di una tesi di dottorato originale e di elevata qualità.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui la valutazione e la gestione del rischio ambientale, la pianificazione territoriale sostenibile, la progettazione di infrastrutture resilienti, e l'analisi dei materiali e delle tecnologie per l'edilizia sostenibile. Saranno in grado di utilizzare strumenti e metodologie avanzate per la modellazione, la simulazione e la valutazione dei sistemi complessi. Acquisiranno inoltre competenze nella comunicazione scientifica e nella diffusione dei risultati della ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore del rischio e dello sviluppo ambientale, territoriale ed edilizio, introducendo nuove metodologie per l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e la gestione efficiente delle risorse. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per analizzare grandi quantità di dati ambientali, identificare pattern e prevedere eventi critici, come inondazioni, frane e contaminazioni. Lautomazione dei processi decisionali e l'ottimizzazione delle risorse sono diventate priorità, con l'I.A. che facilita la creazione di città intelligenti e infrastrutture resilienti.

• I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di monitoraggio ambientale basati sull'I.A., la progettazione di modelli predittivi per la gestione del rischio, e la creazione di soluzioni innovative per la sostenibilità urbana. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati e nella collaborazione uomo-macchina, e di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. nella gestione del territorio.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, e programmazione. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare con esperti di diverse discipline. La capacità di valutare criticamente i modelli di I.A. e di garantire la trasparenza e l'affidabilità dei risultati sarà sempre più richiesta.