Retail marketing, Organizzazione in store management

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Retail Marketing e Organizzazione in Store Management dell'Università degli Studi di Firenze mira a formare giovani manager per il settore della Grande Distribuzione Organizzata (GDO). Il corso fornisce conoscenze e prime esperienze per un rapido inserimento nel settore, sviluppando competenze di analisi, interpretazione e modellizzazione dei problemi nella gestione di punti vendita e unità organizzative complesse. L'obiettivo è fornire una solida base per la gestione di unità commerciali, con particolare attenzione a organizzazione, gestione delle risorse umane, marketing, aspetti imprenditoriali e amministrazione d'impresa. Il corso si concentra anche sui comportamenti organizzativi efficaci dello store manager nel contesto della GDO, fornendo anche competenze specialistiche del settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi include lezioni frontali, seminari, workshop e project work. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento pratico e all'applicazione delle conoscenze teoriche. Sono previste visite aziendali e testimonianze di professionisti del settore per favorire l'integrazione tra teoria e pratica. Il corso prevede anche l'utilizzo di strumenti digitali e simulazioni per l'analisi dei dati e la gestione del punto vendita.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze di analisi e modellizzazione dei problemi gestionali della GDO, competenze di marketing e vendita, capacità di gestione delle risorse umane, competenze di organizzazione e gestione del punto vendita, e competenze di amministrazione d'impresa. Saranno in grado di interpretare i dati di vendita, sviluppare strategie di marketing, gestire il personale, ottimizzare l'organizzazione del punto vendita e prendere decisioni strategiche per il successo del business.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del retail, automatizzando processi e migliorando l'esperienza del cliente. Lanalisi predittiva basata sull'I.A. consente di ottimizzare la gestione delle scorte, personalizzare le offerte e prevedere le tendenze di acquisto. I sistemi di raccomandazione, i chatbot per l'assistenza clienti e l'automazione dei processi di pagamento sono esempi concreti di come l'I.A. stia cambiando il modo in cui i clienti interagiscono con i negozi fisici e online.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la gestione di dati complessi, l'ottimizzazione delle strategie di marketing basate sull'analisi predittiva e lo sviluppo di nuove esperienze di acquisto. Tuttavia, la crescente automazione potrebbe portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare con i sistemi di I.A., interpretare i dati e prendere decisioni strategiche basate sull'analisi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella gestione di piattaforme di e-commerce, nella personalizzazione dell'esperienza cliente e nella comprensione dei modelli di business basati sui dati. La capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente sarà essenziale per il successo professionale.