RETAIL AND BRAND MANAGEMENT

Università degli Studi di PARMA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master in Retail and Brand Management presso l'Università degli Studi di Parma si propone di formare manager altamente qualificati per le imprese distributive e industriali nel settore dei beni di largo consumo. L'obiettivo è fornire una solida preparazione sulla filiera, dalla gestione delle vendite al multi-channel management, con un focus particolare sull'impatto dell'e-commerce e della multicanalità sulle relazioni di filiera.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'analisi della catena del valore aziendale, con approfondimenti su sales management, space management, data management e supply chain. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, case study, testimonianze aziendali e project work, al fine di fornire una visione completa del settore e delle sue dinamiche.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche nella gestione delle attività aziendali, nella comprensione del mercato dei beni di consumo, e nella gestione delle relazioni di filiera. Saranno in grado di analizzare i dati, sviluppare strategie di vendita e marketing, e gestire le sfide poste dalla multicanalità e dall'e-commerce. Saranno, inoltre, preparati a ricoprire ruoli manageriali in aziende distributive e industriali.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del Retail and Brand Management. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e la personalizzazione dell'esperienza cliente sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il settore. L'I.A. consente di ottimizzare la gestione delle scorte, prevedere le tendenze di mercato, personalizzare le offerte e migliorare l'efficacia delle campagne di marketing. I chatbot e gli assistenti virtuali stanno diventando sempre più comuni per l'assistenza clienti e la gestione delle vendite.
Per i futuri laureati in Retail and Brand Management, le opportunità sono molteplici. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., di sviluppare strategie di marketing basate sull'analisi predittiva e di gestire le relazioni con i clienti attraverso canali digitali saranno competenze fondamentali. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di bilanciare l'automazione con l'elemento umano nell'esperienza del cliente.
Per avere successo in questo mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data analytics, machine learning e intelligenza artificiale applicata al marketing. La capacità di utilizzare strumenti di marketing automation, di comprendere i principi del customer relationship management (CRM) e di sviluppare strategie di omnichannel marketing saranno cruciali. La conoscenza delle piattaforme di e-commerce e delle strategie di digital marketing è altrettanto importante.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Imparare ad utilizzare strumenti come Tableau o Power BI per analizzare i dati di vendita, i comportamenti dei clienti e le performance dei brand. Approfondire le tecniche di data mining e machine learning per prevedere le tendenze e ottimizzare le strategie di marketing.

Marketing automation e crm

Acquisire familiarità con piattaforme di marketing automation come HubSpot o Marketo. Studiare i principi del CRM e imparare a gestire le relazioni con i clienti in modo efficace, personalizzando le comunicazioni e le offerte.

Competenze di omnichannel marketing

Sviluppare una solida comprensione delle strategie di omnichannel marketing, integrando i canali online e offline per offrire un'esperienza cliente coerente e personalizzata. Studiare le best practice per la gestione dei contenuti e la misurazione delle performance su diversi canali.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del retail, del brand management e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per approfondire le proprie conoscenze.

Sperimentazione e testing

Sperimentare nuove strategie e strumenti di marketing, testando diverse soluzioni e analizzando i risultati. Utilizzare l'A/B testing per ottimizzare le campagne e migliorare le performance.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a eventi di settore, conferenze e workshop per ampliare la propria rete di contatti e rimanere in contatto con i professionisti del settore. Utilizzare LinkedIn per connettersi con esperti e condividere le proprie conoscenze.

esperienze utili

Stage in aziende innovative

Cercare opportunità di stage in aziende che stanno implementando soluzioni di I.A. nel retail e nel brand management. Questo permetterà di acquisire esperienza pratica e di vedere come l'I.A. viene applicata nel mondo reale.

Progetti di data analysis

Partecipare a progetti di data analysis, sia accademici che professionali, per sviluppare le proprie competenze nell'analisi dei dati e nella visualizzazione. Utilizzare i dati per risolvere problemi reali e prendere decisioni basate sull'evidenza.

Certificazioni e corsi online

Ottenere certificazioni in data science, marketing automation o I.A. per dimostrare le proprie competenze e migliorare il proprio profilo professionale. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX o Udemy per approfondire le proprie conoscenze.

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