RELAZIONI INDUSTRIALI E GESTIONE DELLE RISORSE UMANE NELLE AZIENDE DEL SETTORE CREDITIZIO-FINANZIARIO

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, promosso dall'Università degli Studi di Roma Unitelma Sapienza in collaborazione con ABI - Associazione Bancaria Italiana e ABIFormazione, mira ad aggiornare le conoscenze economiche e organizzative, sviluppando competenze specifiche nelle materie giuslavoristiche e nella gestione delle relazioni industriali, con un focus particolare sul settore creditizio e finanziario. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per affrontare le sfide del mercato del lavoro in continua evoluzione, con un'attenzione particolare alle dinamiche del settore bancario.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di temi quali il diritto del lavoro, la gestione delle risorse umane, le relazioni sindacali, l'organizzazione aziendale e l'economia del lavoro. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e project work, per favorire l'apprendimento teorico-pratico e lo sviluppo di competenze applicabili nel contesto lavorativo.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in materia di gestione delle risorse umane, diritto del lavoro, relazioni industriali e negoziazione. Saranno in grado di analizzare le dinamiche del mercato del lavoro, gestire i conflitti, negoziare accordi sindacali e sviluppare strategie per la gestione del personale in aziende del settore creditizio e finanziario. Verranno acquisite anche competenze specifiche per l'utilizzo di strumenti digitali e di I.A. applicati alla gestione delle risorse umane.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle risorse umane e delle relazioni industriali. L'automazione dei processi, come la selezione del personale, la gestione delle buste paga e l'analisi delle performance, sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. consente di ottimizzare i tempi, ridurre i costi e migliorare l'efficienza delle operazioni. Inoltre, l'I.A. sta aprendo nuove opportunità per l'analisi dei dati e la previsione delle tendenze del mercato del lavoro, consentendo alle aziende di prendere decisioni più informate e strategiche.

  • I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. Da un lato, dovranno adattarsi all'automazione di alcune attività e sviluppare nuove competenze per collaborare con i sistemi di I.A.. Dall'altro lato, avranno l'opportunità di specializzarsi in aree emergenti come l'analisi dei dati delle risorse umane, la gestione dei talenti basata sull'I.A. e la progettazione di strategie di coinvolgimento dei dipendenti supportate dall'I.A.. La capacità di interpretare i dati, comprendere gli algoritmi e gestire le implicazioni etiche dell'I.A. sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle risorse umane dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo delle risorse umane. Sarà inoltre importante acquisire competenze in analisi dei dati, data visualization, e pensiero critico. La capacità di comunicare efficacemente con i team tecnici e di interpretare i risultati dell'I.A. sarà cruciale. Infine, la conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. sarà indispensabile per garantire un utilizzo responsabile e sostenibile di queste tecnologie.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati hr
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (Python, R), data visualization (Tableau, Power BI) e machine learning per l'analisi predittiva delle risorse umane. Approfondire la conoscenza di metriche hr e kpi.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo delle risorse umane. Seguire corsi online (Coursera, Udacity) e leggere libri specializzati (es. "Deep Learning with Python" di François Chollet).
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, negoziazione e leadership per gestire team multidisciplinari e collaborare con esperti di I.A.. Partecipare a corsi di public speaking e leadership.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul tema dell'I.A., delle risorse umane e del futuro del lavoro. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per entrare in contatto con professionisti, esperti di I.A. e aziende innovative. Utilizzare LinkedIn per ampliare la propria rete professionale.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. applicati alle risorse umane. Dedicare tempo all'apprendimento continuo e all'aggiornamento delle proprie competenze.

esperienze utili

Progetti di data analysis hr
Partecipare a progetti di data analysis nel campo delle risorse umane, utilizzando strumenti di analisi e visualizzazione dei dati. Collaborare con team multidisciplinari.
Stage o consulenze in aziende innovative
Svolgere stage o consulenze presso aziende che utilizzano l'I.A. per la gestione delle risorse umane o in società di consulenza specializzate in I.A..
Formazione in ambito etico e legale dell'i.a.
Seguire corsi di formazione sull'etica e le implicazioni legali dell'I.A., con particolare attenzione alla privacy e alla non discriminazione. Approfondire le normative europee (GDPR) e italiane.

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