QUANTITATIVE METHODS FOR POLICY EVALUATION

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Metodi Quantitativi per la Valutazione delle Politiche (QMPE) dell'Università di Macerata, interamente in inglese, mira a fornire una solida preparazione nell'uso di strumenti quantitativi avanzati per la valutazione dimpatto delle politiche pubbliche. Il corso si concentra sull'applicazione di metodi statistici e matematici, sia ex-ante che ex-post, per analizzare l'efficacia delle politiche in diversi settori, con un focus particolare sull'economia e la distribuzione del reddito. L'obiettivo è formare ricercatori capaci di contribuire significativamente all'analisi e alla valutazione delle politiche a livello nazionale e internazionale, con particolare attenzione all'utilizzo di big data e tecniche di network analysis.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede tre curricula specifici: QMPE1 (Modelli di Equilibrio Generale Computabile e Analisi Multisettoriale), QMPE2 (Metodi Matematici e Statistici) e QMPE3 (Nowcasting, Big Data, Reti e Web Scraping). Il programma include moduli didattici comuni, focalizzati sull'applicazione pratica dei metodi quantitativi in diversi ambiti della politica economica. Gli studenti utilizzeranno software specialistici come R, Stata, Matlab e Python. Il secondo anno prevede un approfondimento individuale attraverso attività di ricerca supervisionate, periodi di studio all'estero e visiting presso istituzioni di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nell'uso di strumenti quantitativi per la valutazione delle politiche, nella modellistica economica, nell'analisi dei dati e nell'utilizzo di big data. Saranno in grado di condurre ricerche originali, pubblicare su riviste scientifiche internazionali e contribuire all'analisi delle politiche pubbliche. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace, essenziali per operare in contesti accademici, nel settore privato e nelle istituzioni economiche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della valutazione delle politiche, automatizzando l'analisi dei dati e migliorando la capacità di previsione. Algoritmi avanzati e tecniche di machine learning consentono di analizzare grandi quantità di dati (big data) in modo più efficiente, identificando pattern e correlazioni che sarebbero impossibili da individuare con metodi tradizionali. Questo porta a una valutazione più accurata dell'impatto delle politiche e a una migliore comprensione dei fenomeni economici e sociali.

• I laureati in metodi quantitativi si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare modelli predittivi basati sull'I.A., di analizzare dati complessi e di contribuire alla progettazione di politiche più efficaci. Tuttavia, dovranno affrontare la sfida di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, dove la capacità di utilizzare e interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale. La collaborazione tra umani e macchine diventerà la norma, richiedendo nuove competenze e un approccio multidisciplinare.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in machine learning, data mining, e analisi predittiva. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem solving e comunicazione efficace per interpretare i risultati degli algoritmi e comunicare le proprie scoperte in modo chiaro e conciso. La familiarità con strumenti di I.A. come Python e R sarà un vantaggio competitivo significativo.