QUANTITATIVE FINANCE AND INSURANCE - FINANZA QUANTITATIVA E ASSICURAZIONI (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in **Finanza Quantitativa e Assicurazioni** presso l'Università degli Studi di Torino si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide poste dalle decisioni finanziarie e assicurative in un contesto di **incertezza**. Il corso, articolato in due curricula (finanziario e assicurativo), mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica, con un focus sull'applicazione di modelli quantitativi e strumenti avanzati. L'obiettivo è quello di preparare gli studenti a operare in un mercato del lavoro in continua evoluzione, caratterizzato da una crescente domanda di competenze specialistiche nel campo della finanza e delle assicurazioni.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'ampia gamma di corsi, tra cui **matematica finanziaria**, **statistica**, **econometria**, **modellistica finanziaria**, e **gestione del rischio**. Il curriculum offre una flessibilità che consente agli studenti di personalizzare il proprio percorso formativo, scegliendo tra diversi insegnamenti specialistici. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e project work, volti a sviluppare sia le competenze teoriche che quelle pratiche. L'Università di Torino promuove inoltre l'interazione con il mondo del lavoro attraverso stage e collaborazioni con aziende del settore.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nell'analisi e nella gestione dei **rischi finanziari e assicurativi**, nella valutazione di strumenti finanziari complessi, e nella costruzione di modelli quantitativi. Saranno in grado di utilizzare software e strumenti specifici del settore, di interpretare dati e informazioni finanziarie, e di prendere decisioni informate in un contesto di incertezza. Le competenze acquisite includono anche la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi, di lavorare in team e di adattarsi ai cambiamenti del mercato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della finanza e delle assicurazioni, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità di business. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per la valutazione del rischio, la previsione dei mercati finanziari, la rilevazione di frodi e la personalizzazione dei prodotti assicurativi. L'automazione dei processi, come la sottoscrizione e la gestione dei sinistri, sta portando a una maggiore efficienza e a una riduzione dei costi. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere, come la creazione di modelli di investimento basati sull'I.A. e l'analisi dei sentimenti del mercato.

• Per i futuri laureati in finanza quantitativa e assicurazioni, l'I.A. rappresenta sia un'opportunità che una sfida. L'opportunità risiede nella possibilità di sviluppare nuove competenze e di specializzarsi in aree ad alta richiesta, come l'analisi dei dati, la modellistica basata sull'I.A. e la gestione dei rischi con l'ausilio di algoritmi avanzati. La sfida consiste nell'adattarsi ai cambiamenti del mercato del lavoro, acquisendo nuove competenze e rimanendo aggiornati sulle ultime tendenze tecnologiche. La capacità di collaborare con l'I.A. e di interpretare i risultati delle analisi algoritmiche sarà fondamentale.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), machine learning, deep learning, e analisi dei big data. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione. La conoscenza dei principi etici dell'I.A. e della regolamentazione del settore finanziario sarà sempre più importante. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, ingegneri e altri professionisti, sarà un elemento chiave per il successo.