Pubblica amministrazione nell'era dei big data: data protection, digitalizzazione e smart cities

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso, erogato dal Politecnico di Milano, si propone di fornire una solida comprensione delle sfide e delle opportunità poste dall'utilizzo dei big data e dell'I.A. nella Pubblica Amministrazione. L'obiettivo è quello di formare professionisti capaci di gestire la protezione dei dati nel rispetto del GDPR, di guidare la digitalizzazione dei processi e di contribuire allo sviluppo di smart cities efficienti e sostenibili. Il corso si concentra sull'applicazione pratica delle tecnologie e delle normative, con un focus specifico sulle peculiarità del contesto milanese e lombardo.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede lezioni frontali, workshop e project work. Verranno affrontati temi quali la governance dei dati, la sicurezza informatica, l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale applicata alla PA, le smart cities e la sostenibilità. Le metodologie didattiche includono casi studio reali, simulazioni e l'utilizzo di piattaforme digitali per l'apprendimento interattivo. Il corso prevede anche l'intervento di esperti del settore e visite a realtà innovative del territorio.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione dei dati, nella protezione della privacy, nell'analisi predittiva e nell'implementazione di soluzioni di smart city. Saranno in grado di valutare l'impatto delle nuove tecnologie sulla PA, di progettare e gestire progetti di digitalizzazione e di collaborare con diverse figure professionali. Avranno, inoltre, una solida conoscenza delle normative vigenti e delle best practices a livello europeo e nazionale, con particolare attenzione alle specificità del contesto milanese.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Pubblica Amministrazione, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e offrendo nuovi strumenti per la presa di decisioni basate sui dati. L'analisi predittiva, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi di raccomandazione stanno diventando sempre più comuni per ottimizzare i servizi ai cittadini, gestire le risorse e prevenire frodi. L'adozione di I.A. consente di migliorare la qualità dei servizi, ridurre i costi e aumentare la trasparenza.

  • I laureati in questo campo si troveranno di fronte a numerose opportunità, tra cui la progettazione e l'implementazione di soluzioni di I.A. per la PA, la gestione della protezione dei dati in un contesto sempre più complesso e la partecipazione allo sviluppo di smart cities. Le sfide includono la necessità di garantire la sicurezza dei dati, di affrontare le questioni etiche legate all'I.A. e di collaborare con professionisti di diverse discipline. La capacità di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici e di comprendere le implicazioni sociali dell'I.A. sarà fondamentale.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data science, machine learning, cybersecurity e cloud computing. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati (come il GDPR) e delle implicazioni etiche dell'I.A. è altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente con i cittadini e con i colleghi, e di lavorare in team multidisciplinari, sarà un valore aggiunto. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze sono imprescindibili.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Competenze in data governance e data ethics
Approfondire le normative sulla protezione dei dati (GDPR, ecc.) e i principi etici dell'I.A.. Acquisire familiarità con i framework di governance dei dati e le metodologie per la valutazione dell'impatto etico dei sistemi di I.A.. Studiare i principi di privacy by design e privacy by default.
Competenze in machine learning e deep learning
Seguire corsi online (ad esempio, su Coursera o edX) e partecipare a workshop pratici. Approfondire le architetture di deep learning e le tecniche di machine learning più avanzate. Imparare ad utilizzare librerie come TensorFlow e PyTorch.
Competenze in cybersecurity e cloud computing
Studiare i principi di sicurezza informatica e le best practices per la protezione dei dati. Acquisire familiarità con le piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud) e le loro funzionalità di sicurezza. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore (ad esempio, CISSP o CompTIA Security+).

routine di successo

Lettura settimanale di pubblicazioni specializzate
Seguire blog, riviste e newsletter del settore (ad esempio, MIT Technology Review, Wired, Data Science Central). Iscriversi a gruppi di discussione online e partecipare a forum per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Partecipazione a conferenze e webinar
Assistere a eventi online e offline per entrare in contatto con esperti del settore e scoprire nuove opportunità. Partecipare attivamente alle sessioni di domande e risposte e fare networking con altri professionisti.
Pratica costante di coding e analisi dati
Sviluppare progetti personali e partecipare a competizioni di data science (ad esempio, su Kaggle). Utilizzare piattaforme di coding online (ad esempio, LeetCode o HackerRank) per migliorare le proprie competenze.

esperienze utili

Stage o tirocini in aziende o enti pubblici
Cercare opportunità di stage in aziende che si occupano di I.A. o data science, o presso enti pubblici che stanno implementando progetti di digitalizzazione. Acquisire esperienza pratica e costruire una rete di contatti professionali.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Collaborare con ricercatori esperti e contribuire allo sviluppo di nuove tecnologie e applicazioni.
Volontariato in progetti di smart city
Offrire le proprie competenze in progetti di smart city, ad esempio per l'analisi dei dati o lo sviluppo di applicazioni. Contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per migliorare la qualità della vita nelle città.

Scopri corsi

Altri percorsi formativi in Scienze matematiche e informatiche

ABILITAZIONE PER LE FUNZIONI DI MEDICO COMPETENTE AI SENSI DELL'ART.38, COMMA 2, DEL D.LGS N. 81/08

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Università degli Studi di TORINO

ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

Università degli Studi di TORINO

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

ANALISI E MODELLAZIONE DEI DATI E DEI PROCESSI: METODI E MODELLI

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

ANALISI MATEMATICA, MODELLI E APPLICAZIONI

Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di TRIESTE

Università degli Studi di TRIESTE

APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Università degli Studi di TRIESTE

Università Cattolica del Sacro Cuore

AUTOMAZIONE ED INFORMATICA MEDICA PER IL LABORATORIO CLINICO

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di BRESCIA

Analytics and Data Science for Economics and Management

Università degli Studi di BRESCIA

Università degli Studi di SIENA

Applied Mathematics - Matematica Applicata (SIENA)

Università degli Studi di SIENA

Università Cattolica del Sacro Cuore

Applied data science for banking and finance

Università Cattolica del Sacro Cuore

Università degli Studi di UDINE

Artificial Intelligence & Cybersecurity (UDINE)

Università degli Studi di UDINE

Sfoglia le carriere

  • Consulente Mutui
  • Disegnatore Meccanico
  • M&A Manager
  • Manager della Sostenibilità
  • Perito Meccanico
  • IT Service Manager
  • Consulente SAP Finance
  • Liquidatore Sinistri
  • Analista Investimenti
  • Wealth Manager
  • PLM Consultant
  • Responsabile Commerciale
  • Progettista Sistemi Idraulici
  • Head of Investment
  • Electrical Designer
  • Export Manager
Aree di studio

Esplora le aree di studio

Scienze matematiche e informatiche

Scienze matematiche e informatiche

Scienze fisiche

Scienze fisiche

Scienze chimiche

Scienze chimiche

Scienze della Terra

Scienze della Terra

Scienze biologiche

Scienze biologiche

Scienze mediche

Scienze mediche

Scienze agrarie e veterinarie

Scienze agrarie e veterinarie

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria industriale e dell’informazione

Ingegneria industriale e dell’informazione

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze giuridiche

Scienze giuridiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze politiche e sociali

Scienze politiche e sociali

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Progetta la tua carriera da protagonista

Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

Curriculum studente superiori: come scriverne uno efficace?