Psicologia cognitiva applicata (BOLOGNA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Psicologia Cognitiva Applicata presso l'Università di Bologna si propone di formare professionisti in grado di applicare le conoscenze della psicologia cognitiva in diversi contesti. Gli studenti approfondiranno i processi cognitivi e i loro correlati psicofisiologici, come le emozioni, le neuroscienze cognitive e i ritmi biologici. Il corso offre una solida base teorica e, soprattutto, molteplici opportunità di intervento in ambiti applicativi, come lo sport, il diritto, l'architettura, il design, l'ambiente, la sicurezza, l'I.A. e la realtà virtuale, i disturbi dell'apprendimento, l'invecchiamento e la clinica. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per progettare e valutare interventi psicologici efficaci, con un focus sull'innovazione e l'integrazione delle nuove tecnologie.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lo studio approfondito dei processi cognitivi e delle loro basi neurobiologiche, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca e agli strumenti di valutazione. Gli studenti parteciperanno a esercitazioni di laboratorio per sviluppare competenze pratiche nella progettazione di interventi psicologici e nella valutazione delle funzioni cognitive. Il curriculum include corsi specifici su I.A. e applicazioni della realtà virtuale, offrendo una prospettiva all'avanguardia sulle nuove tecnologie nel campo della psicologia. Sono previste attività formative in diversi ambiti applicativi, con la possibilità di svolgere tirocini e tesi di laurea in contesti reali, anche all'estero.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nella valutazione e nell'intervento psicologico in diversi contesti applicativi. Saranno in grado di utilizzare le conoscenze della psicologia cognitiva per affrontare problematiche specifiche, come i disturbi dell'apprendimento, le difficoltà legate all'invecchiamento e le problematiche cliniche. Avranno competenze nella progettazione e valutazione di interventi basati sull'evidenza, con particolare attenzione all'utilizzo delle nuove tecnologie, come l'I.A. e la realtà virtuale. Saranno in grado di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche e dei loro interventi, sia in contesti accademici che professionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della psicologia cognitiva applicata. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la creazione di strumenti diagnostici basati sull'I.A. e l'utilizzo di chatbot per il supporto psicologico sono solo alcuni esempi. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati comportamentali e cognitivi, offrendo nuove prospettive per la diagnosi e il trattamento dei disturbi mentali. La realtà virtuale e aumentata, alimentate dall'I.A., stanno rivoluzionando la terapia, consentendo simulazioni immersive e personalizzate.

• I laureati in psicologia cognitiva applicata si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuove figure professionali, come esperti in I.A. applicata alla psicologia, data scientist specializzati in dati psicologici e sviluppatori di soluzioni di salute mentale basate sull'I.A.. Tuttavia, l'automazione di alcune attività richiederà ai professionisti di sviluppare competenze più avanzate nell'interpretazione dei dati, nella personalizzazione degli interventi e nella gestione etica delle tecnologie. La capacità di collaborare con l'I.A. e di comprendere i suoi limiti sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri psicologi dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e programmazione. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi etici legati all'I.A. e alla privacy dei dati. La capacità di comunicare efficacemente con esperti di tecnologia e di integrare l'I.A. nei propri interventi sarà un valore aggiunto. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.