Psicologia (BARI)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Psicologia presso l'Università degli Studi di BARI ALDO MORO mira a formare esperti in due ambiti principali: la valutazione e diagnosi degli aspetti clinici relativi ai processi di sviluppo e di relazione, e l'analisi dei processi organizzativi. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica per l'inserimento lavorativo in contesti sociali, sanitari, scolastici, educativi e giudiziari, e per la consulenza in ambito lavorativo e organizzativo.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'articolazione in due curricula: Psicologia Clinica e di Comunità e Psicologia del Lavoro e delle Organizzazioni. Il percorso formativo si sviluppa progressivamente, con corsi comuni nel primo anno e una specializzazione graduale nel secondo anno. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori e tirocini, volti a sviluppare competenze teoriche e pratiche.
Competenze acquisite
Gli studenti acquisiscono competenze nella valutazione e diagnosi psicologica, nella progettazione e gestione di interventi clinici e organizzativi, e nell'analisi dei dati. Sono sviluppate anche competenze trasversali, come la comunicazione, il lavoro di gruppo e la capacità di problem-solving. Il corso fornisce gli strumenti per operare in diversi contesti, dalla sanità al mondo del lavoro.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e lo sviluppo di strumenti diagnostici e terapeutici innovativi. I chatbot e i sistemi di intelligenza artificiale possono fornire supporto nella valutazione, nel monitoraggio del paziente e nell'erogazione di terapie, ampliando l'accesso ai servizi psicologici.
Per i futuri laureati in psicologia, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di sviluppare nuove competenze nell'analisi dei dati e nell'utilizzo di strumenti di I.A. per la diagnosi e il trattamento. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'uso della tecnologia con l'empatia e la relazione terapeutica, e di affrontare le questioni etiche legate alla privacy e alla sicurezza dei dati.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della psicologia dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale applicata alla psicologia, e competenze digitali. Sarà fondamentale sviluppare la capacità di collaborare con i sistemi di I.A., mantenendo al contempo le competenze umane essenziali, come l'empatia, la comunicazione e il pensiero critico.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire familiarità con strumenti come Python e librerie come Pandas e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione dei dati psicologici. Approfondire la conoscenza delle statistiche e della metodologia della ricerca.

Intelligenza artificiale applicata alla psicologia

Studiare i principi dell'I.A. e del machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito psicologico (es. diagnosi assistita, chatbot terapeutici). Approfondire la conoscenza di modelli di deep learning e natural language processing.

Competenze digitali e cybersecurity

Sviluppare competenze nell'utilizzo di piattaforme digitali per la telepsicologia e la gestione dei dati dei pazienti. Comprendere i principi della cybersecurity e della protezione dei dati personali (GDPR).

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire corsi online, partecipare a webinar e conferenze sull'I.A. e le sue applicazioni in psicologia. Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche e blog specializzati.

Networking e collaborazione

Partecipare a gruppi di studio e forum online per condividere conoscenze e confrontarsi con altri professionisti. Collaborare con esperti di I.A. e sviluppatori di software.

Sperimentazione e pratica

Utilizzare strumenti di I.A. in contesti reali, come la telepsicologia o l'analisi dei dati dei pazienti. Sviluppare progetti personali per applicare le competenze acquisite.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca focalizzati sull'i.a.

Svolgere tirocini presso centri di ricerca o aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per la psicologia. Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare dati e sviluppare nuovi strumenti.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Sviluppare progetti innovativi e presentare le proprie idee.

Formazione multidisciplinare

Seguire corsi di formazione in discipline complementari, come l'informatica, la statistica e l'ingegneria. Acquisire una visione a 360 gradi delle applicazioni dell'I.A. in psicologia.

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