Programmazione e gestione delle politiche e dei servizi sociali (ROMA)

Libera Università degli Studi "Maria SS.Assunta" - LUMSA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Laurea Magistrale in Programmazione e gestione delle politiche e dei servizi sociali presso la LUMSA, con sede a Roma, mira a formare professionisti capaci di operare nel campo delle politiche sociali e nel coordinamento e direzione dei servizi sociali. Il corso si focalizza su un approccio multidisciplinare, integrando aspetti sociologici, giuridici ed economici. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per progettare, implementare e valutare interventi volti all'inclusione sociale, alla prevenzione della devianza, alla gestione delle risorse umane e all'ottenimento di finanziamenti dall'Unione Europea.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso biennale che include corsi di sociologia, diritto, economia e discipline specifiche delle politiche sociali. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, laboratori e tirocini presso enti pubblici e privati. Particolare attenzione è dedicata all'analisi di casi studio e alla simulazione di scenari reali, al fine di sviluppare capacità di problem solving e di decisione.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze nella progettazione e gestione di progetti sociali, nell'analisi dei bisogni del territorio, nella valutazione dell'efficacia degli interventi, nella gestione delle risorse e nella comunicazione con i diversi stakeholder. Saranno in grado di operare in contesti complessi, di interpretare le normative di riferimento e di promuovere l'innovazione nel settore dei servizi sociali.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle politiche e dei servizi sociali in diversi modi. L'automazione dei processi amministrativi, come la gestione delle pratiche e l'analisi dei dati, sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. viene utilizzata per l'analisi predittiva dei bisogni sociali, per l'identificazione di gruppi vulnerabili e per la personalizzazione degli interventi. Inoltre, i chatbot e gli assistenti virtuali stanno migliorando l'accesso ai servizi e fornendo supporto immediato agli utenti.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, di comprendere i modelli predittivi e di collaborare con sistemi I.A. sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire l'etica nell'uso dell'I.A., di proteggere la privacy dei dati e di affrontare il rischio di disoccupazione per alcune figure professionali. Sarà essenziale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in data literacy, analisi dei dati e intelligenza emotiva. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni basate sui dati sarà cruciale. La collaborazione con i sistemi I.A. richiederà una solida comprensione dei principi etici e della responsabilità sociale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno indispensabili per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Data literacy
Acquisire familiarità con l'analisi dei dati, la visualizzazione e l'interpretazione dei risultati. Imparare a utilizzare strumenti di analisi come Python e R. Approfondire la comprensione dei modelli predittivi e delle tecniche di machine learning.
Competenze di comunicazione e collaborazione uomo-macchina
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con sistemi I.A. e di collaborare con essi per raggiungere obiettivi comuni. Imparare a interpretare i risultati dell'I.A. e a prendere decisioni basate sui dati. Approfondire la conoscenza dei principi etici dell'I.A. e della responsabilità sociale.
Pensiero critico e problem solving
Sviluppare la capacità di analizzare criticamente le informazioni, di identificare i problemi e di trovare soluzioni creative. Imparare a valutare l'impatto dell'I.A. sui servizi sociali e a proporre interventi innovativi. Partecipare a workshop e corsi per affinare le proprie capacità di problem solving.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente articoli, blog e pubblicazioni scientifiche sulle ultime tendenze dell'I.A. e sul suo impatto sui servizi sociali. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a webinar e conferenze.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e workshop del settore per entrare in contatto con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con ricercatori, aziende e organizzazioni per sviluppare progetti innovativi.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare l'utilizzo di strumenti I.A. e di piattaforme per l'analisi dei dati. Seguire corsi online e certificazioni per acquisire nuove competenze. Adottare un approccio di apprendimento continuo per rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso enti pubblici e privati che utilizzano l'I.A. per i servizi sociali. Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'impatto dell'I.A. sul settore. Collaborare con università e centri di ricerca.
Volontariato e impegno sociale
Impegnarsi in attività di volontariato per comprendere meglio i bisogni sociali e le sfide del settore. Partecipare a progetti che utilizzano l'I.A. per affrontare problemi sociali. Collaborare con organizzazioni non profit.
Formazione specialistica e certificazioni
Frequentare corsi specialistici e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, il machine learning e l'etica dell'I.A. Approfondire la conoscenza di strumenti e piattaforme per l'I.A. come TensorFlow e AWS.

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