Progettazione e sviluppo di applicazioni informatiche full-stack

Università della CALABRIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Progettazione e sviluppo di applicazioni informatiche full-stack presso l'Università della Calabria si propone di formare professionisti altamente qualificati, capaci di rispondere alla crescente domanda di competenze nel settore dello sviluppo web e mobile. L'obiettivo è fornire una solida base teorica e pratica per la progettazione, lo sviluppo e il deployment di applicazioni complesse, utilizzando le tecnologie e i framework più diffusi nel contesto aziendale attuale. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze avanzate, preparando i partecipanti a diventare esperti nel ciclo di vita completo dello sviluppo software, dalla progettazione all'implementazione, fino al testing e alla manutenzione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio didattico intensivo e pratico, con un'alternanza di lezioni frontali, laboratori e project work. I moduli didattici coprono un'ampia gamma di argomenti, tra cui: programmazione full-stack (front-end e back-end), sviluppo mobile (iOS e Android), database management, cloud computing, sicurezza informatica e metodologie Agile. Le metodologie didattiche includono l'utilizzo di strumenti di sviluppo all'avanguardia, simulazioni di casi reali e la partecipazione a progetti di gruppo per favorire l'apprendimento collaborativo e lo sviluppo di competenze pratiche.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni full-stack. Saranno in grado di: progettare architetture software complesse, sviluppare applicazioni web e mobile utilizzando i più recenti framework e tecnologie, gestire database e sistemi di cloud computing, applicare le best practices di sicurezza informatica, e lavorare in team utilizzando metodologie Agile. Inoltre, avranno sviluppato capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace, elementi essenziali per il successo nel mondo del lavoro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dello sviluppo full-stack. L'automazione dei processi di sviluppo, l'utilizzo di strumenti basati sull'I.A. per la generazione di codice (come GitHub Copilot), il testing automatizzato e la gestione intelligente delle infrastrutture cloud stanno aumentando la produttività e riducendo i tempi di sviluppo. L'I.A. sta anche influenzando il modo in cui le applicazioni vengono progettate, con unenfasi crescente sull'user experience personalizzata e sull'integrazione di funzionalità intelligenti, come chatbot e sistemi di raccomandazione.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di specializzarsi in aree emergenti come l'I.A. applicata allo sviluppo software, l'ingegneria del prompt e la creazione di interfacce utente intelligenti. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie, di sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti basati sull'I.A. e di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. La capacità di collaborare efficacemente con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati generati da questi sistemi sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze aggiuntive come la conoscenza dei modelli di machine learning, la capacità di progettare e implementare API per l'integrazione di servizi di I.A., e la comprensione dei principi di etica e responsabilità nell'I.A.. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem-solving avanzate, pensiero critico e una forte propensione all'apprendimento continuo. La capacità di comunicare in modo efficace con team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A., sarà un vantaggio significativo.

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competenze da sviluppare

Ingegneria del prompt
Imparare a progettare e ottimizzare i prompt per ottenere risultati specifici dai modelli di I.A., come GPT-4 o simili. Approfondire le tecniche di prompt engineering per la generazione di codice, il debugging e la creazione di documentazione.
Sviluppo di applicazioni con intelligenza artificiale
Acquisire familiarità con i framework e le librerie per l'I.A. (es. TensorFlow, PyTorch), e imparare a integrare modelli di machine learning nelle applicazioni full-stack. Studiare come utilizzare le API di I.A. (es. OpenAI, Google Cloud AI) per aggiungere funzionalità intelligenti.
Architetture serverless e cloud native
Approfondire la conoscenza delle architetture serverless e delle tecnologie cloud native (es. AWS, Google Cloud, Azure). Imparare a progettare e implementare applicazioni scalabili e resilienti, ottimizzate per l'utilizzo di servizi di I.A..
Sicurezza dell'intelligenza artificiale
Comprendere le vulnerabilità dei sistemi di I.A. e le tecniche per proteggerli da attacchi. Studiare le implicazioni etiche e legali dell'I.A. e le misure per garantire la trasparenza e l'equità.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedica regolarmente del tempo all'apprendimento di nuove tecnologie e framework. Segui corsi online, partecipa a workshop e conferenze, e leggi pubblicazioni specializzate per rimanere aggiornato sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimenta nuove tecnologie e approcci attraverso progetti personali e prototipi. Non aver paura di fallire e di imparare dai tuoi errori. Utilizza strumenti di prototipazione rapida per testare le tue idee.
Networking e collaborazione
Partecipa a community online e offline, collabora con altri sviluppatori e professionisti del settore. Condividi le tue conoscenze e impara dagli altri. Costruisci una rete di contatti per rimanere aggiornato sulle opportunità di lavoro e sulle nuove tendenze.

esperienze utili

Progetti di sviluppo con intelligenza artificiale
Partecipa a progetti che prevedono l'integrazione di funzionalità di I.A.. Sviluppa applicazioni che utilizzano modelli di machine learning, chatbot, sistemi di raccomandazione o altre tecnologie I.A.. Metti in pratica le tue competenze e crea un portfolio di progetti.
Stage e tirocini in aziende innovative
Cerca opportunità di stage o tirocini in aziende che lavorano con l'I.A.. Acquisisci esperienza pratica e impara dalle migliori pratiche del settore. Esplora le aziende che sviluppano soluzioni I.A., come quelle nel campo dell'automazione, della salute o della finanza.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipa a hackathon e competizioni di sviluppo software per mettere alla prova le tue competenze e imparare nuove tecnologie. Lavora in team, risolvi problemi reali e crea soluzioni innovative. Queste esperienze ti aiuteranno a sviluppare capacità di problem-solving e a costruire un portfolio.

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