PROFESSIONI ECONOMICHE CONTABILI

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso per le Professioni Economiche Contabili presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a fornire una solida preparazione per l'esercizio della professione di Dottore Commercialista ed Esperto Contabile. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare le sfide del mercato del lavoro, con una particolare attenzione alle competenze richieste nel contesto attuale e futuro. Il corso si focalizza sull'acquisizione di conoscenze approfondite in ambito economico, aziendale, giuridico e fiscale, con un'attenzione specifica alle normative vigenti e alle loro applicazioni pratiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo completo che include corsi teorici e attività pratiche. Le materie principali comprendono diritto commerciale, diritto tributario, economia aziendale, ragioneria, finanza aziendale e revisione contabile. Sono previste anche attività di laboratorio, seminari e tirocini presso studi professionali o aziende, per consentire agli studenti di applicare le conoscenze acquisite e sviluppare competenze pratiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, studio di casi e project work.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specialistiche in diversi ambiti. Saranno in grado di: analizzare e interpretare i bilanci aziendali; gestire gli aspetti fiscali e tributari delle imprese; fornire consulenza in materia di finanza aziendale; effettuare la revisione contabile; redigere perizie e valutazioni economiche. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione efficace. La formazione fornita dall'Università di Roma "Tor Vergata" mira a preparare professionisti competenti e pronti ad affrontare le sfide del mercato del lavoro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore delle professioni economiche contabili. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione del linguaggio naturale stanno rivoluzionando il modo in cui vengono svolte le attività di contabilità, revisione, consulenza fiscale e finanziaria. Software basati sull'I.A. sono in grado di automatizzare la compilazione di dichiarazioni fiscali, l'analisi dei bilanci, l'identificazione di anomalie e frodi, e la gestione dei rischi. Questo porta a una maggiore efficienza, precisione e velocità nell'esecuzione delle attività, consentendo ai professionisti di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.

  • Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La crescente adozione dell'I.A. crea una domanda di professionisti con competenze ibride, capaci di utilizzare e interpretare i dati generati dai sistemi di I.A., di fornire consulenza strategica e di gestire le relazioni con i clienti. Le sfide includono la necessità di aggiornare costantemente le proprie competenze, di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare capacità di pensiero critico e di problem solving. La capacità di collaborare con l'I.A. e di sfruttarne le potenzialità sarà fondamentale per il successo professionale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei sistemi di I.A. e dei linguaggi di programmazione, la capacità di analizzare grandi quantità di dati (big data), la comprensione delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. È fondamentale sviluppare competenze trasversali come la capacità di adattamento, la creatività e la leadership.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire una solida base sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e tecniche di analisi dei dati. Studiare i principi di funzionamento dei sistemi di I.A. applicati alla contabilità e alla finanza.
Competenze di data analysis e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti di data analysis come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn, e strumenti di data visualization come Tableau o Power BI. Saper estrarre, pulire, analizzare e visualizzare dati finanziari per identificare tendenze e anomalie.
Competenze di cybersecurity e data privacy
Acquisire conoscenze sui principi di cybersecurity e data privacy, inclusi i regolamenti GDPR. Imparare a proteggere i dati sensibili e a garantire la conformità normativa. Frequentare corsi e ottenere certificazioni specifiche.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., la contabilità e la finanza. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. e di machine learning per risolvere problemi reali nel campo della contabilità e della finanza. Partecipare a progetti pratici e competizioni di data science.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi di settore, workshop e conferenze per fare networking con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con esperti di I.A. e data science per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini o stage presso aziende che utilizzano l'I.A. nella contabilità e nella finanza. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di applicare le conoscenze teoriche in un contesto reale.
Partecipazione a progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o aziendali che riguardano l'applicazione dell'I.A. alla contabilità e alla finanza. Questo permette di approfondire le proprie conoscenze e di contribuire all'innovazione.
Certificazioni professionali
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A., della data science e della contabilità digitale. Questo dimostra la propria competenza e aumenta la propria credibilità professionale. Ad esempio, la certificazione Certified Analytics Professional (CAP).

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