Politiche attive di direzione e gestione delle risorse umane Ed.8

LINK CAMPUS University

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Politiche Attive, Direzione e Gestione delle Risorse Umane offerto da LINK CAMPUS University mira a formare figure manageriali capaci di valutare, analizzare, gestire e dirigere le politiche attive del lavoro. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze avanzate per operare efficacemente nel mercato del lavoro, con un focus specifico sulle dinamiche della Pubblica Amministrazione e delle organizzazioni aziendali. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti necessari per affrontare le sfide del mondo del lavoro in continua evoluzione, con unattenzione particolare all'innovazione e alla sostenibilità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del Master prevede un approccio multidisciplinare che combina lezioni frontali, workshop, seminari e project work. I partecipanti approfondiranno le politiche attive del lavoro, il sistema dei servizi per l'impiego, le nuove modalità di gestione delle risorse umane, i modelli organizzativi e gestionali dei servizi pubblici, e le metodologie per l'analisi dell'impatto delle politiche del lavoro. Il corso include anche moduli dedicati alla progettazione, gestione e organizzazione di interventi di orientamento, counseling, coaching e accompagnamento al lavoro. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento pratico e all'applicazione delle conoscenze acquisite in contesti reali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche in diversi ambiti. Saranno in grado di comprendere e applicare le politiche attive del lavoro, di gestire le risorse umane in modo efficace, di progettare e valutare interventi di orientamento e accompagnamento al lavoro, e di utilizzare strumenti metodologici per l'analisi dell'impatto delle politiche. Avranno inoltre sviluppato competenze nella progettazione e organizzazione di servizi innovativi per la gestione dei rapporti con gli utenti, e nella conoscenza dei principali sistemi operativi e gestionali informatici. Le competenze acquisite consentiranno di operare con successo nei servizi e nelle istituzioni del mercato del lavoro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle risorse umane attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni. Strumenti basati sull'I.A. vengono utilizzati per la selezione dei candidati (screening dei curriculum, valutazione delle competenze), la gestione delle performance, la formazione e lo sviluppo del personale. L'automazione di compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività strategiche e di maggiore valore, come la gestione delle relazioni con i dipendenti e la definizione di strategie di crescita.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di specializzarsi in aree emergenti come l'analisi dei dati HR, la progettazione di sistemi di I.A. per la gestione delle risorse umane e la consulenza sulla trasformazione digitale. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, di acquisire nuove competenze tecnologiche e di sviluppare una comprensione approfondita dell'etica e della privacy dei dati. La capacità di interpretare i dati, di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A. e di gestire le implicazioni etiche dell'I.A. saranno competenze cruciali.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle risorse umane dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, intelligenza emotiva, pensiero critico e competenze digitali. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, e saper utilizzare gli strumenti di analisi dei dati per prendere decisioni informate. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A., di interpretare i risultati e di comunicare in modo efficace le informazioni saranno fondamentali per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati hr
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati relativi alle risorse umane e prendere decisioni basate sui dati. Approfondire la conoscenza di metriche chiave come il turnover, l'engagement e la produttività.
Competenze di intelligenza artificiale applicata alle risorse umane
Comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, e come questi possono essere applicati alla selezione del personale, alla formazione, alla gestione delle performance e alla pianificazione della forza lavoro. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o Udacity.
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, leadership e gestione del cambiamento. Imparare a comunicare in modo chiaro e persuasivo, a motivare i team e a gestire i conflitti. Partecipare a corsi di formazione sulla leadership e sulla comunicazione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli sull'I.A., le risorse umane e le nuove tecnologie. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media (es. LinkedIn).
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e le risorse umane. Fare networking con professionisti del settore per scambiare idee e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Iscriversi a corsi online e partecipare a progetti pratici per acquisire esperienza pratica. Adottare un approccio di apprendimento continuo e rimanere aperti al cambiamento.

esperienze utili

Progetti di trasformazione digitale
Partecipare a progetti di trasformazione digitale all'interno di aziende o organizzazioni. Acquisire esperienza nella implementazione di nuove tecnologie e nell'integrazione di sistemi di I.A. nei processi di risorse umane.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini in aziende che utilizzano l'I.A. nelle risorse umane. Imparare dalle migliori pratiche e acquisire esperienza diretta nell'applicazione di tecnologie avanzate.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni e frequentare corsi specializzati in analisi dei dati, I.A. e gestione delle risorse umane. Le certificazioni di Google, Microsoft o altre aziende leader del settore possono essere molto utili.

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