Polis-making: strumenti di gestione urbana per la qualità del vivere

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master presso il Politecnico di Milano si propone di fornire gli strumenti metodologici ed operativi per la valutazione delle scelte di trasformazione degli insediamenti urbani, con un focus sulla qualità del vivere. L'obiettivo è formare professionisti capaci di affrontare la complessità della gestione urbana, considerando sia gli aspetti materiali che immateriali degli insediamenti, inclusi i piccoli borghi.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse discipline a supporto della lettura dei fenomeni insediativi e della formulazione di ipotesi di intervento. Particolare attenzione è dedicata alla valutazione economica dei progetti, con un approccio applicativo che considera i diversi soggetti coinvolti nella trasformazione dell'ambiente costruito. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop e project work.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella valutazione e gestione di progetti urbani, nell'analisi dei fenomeni insediativi, nella formulazione di strategie di intervento e nella valutazione economica dei progetti. Saranno in grado di operare in contesti complessi, con una visione integrata dello sviluppo urbano sostenibile, con un focus sulla realtà del Politecnico di Milano.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della gestione urbana attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati urbani, prevedere i modelli di traffico, ottimizzare i servizi pubblici e migliorare la qualità della vita. L'I.A. consente una pianificazione urbana più efficiente e reattiva, basata su dati concreti e analisi avanzate.

  • I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni smart city, la gestione di dati urbani complessi e la collaborazione con sistemi di I.A.. Le sfide includono la necessità di proteggere la privacy dei cittadini, garantire l'equità nell'accesso ai servizi e affrontare le implicazioni etiche dell'uso dell'I.A. nella pianificazione urbana.

  • Per avere successo in questo mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione, nella modellazione predittiva e nella comunicazione efficace dei risultati. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i dati generati da questi sistemi sarà fondamentale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati urbani
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (python, r), nella visualizzazione dei dati e nell'interpretazione di dati complessi relativi agli ambienti urbani. Approfondire la conoscenza delle fonti di dati urbani (open data, sensori, etc.).
Modellazione predittiva
Studiare le tecniche di machine learning e deep learning per la previsione di fenomeni urbani (traffico, inquinamento, domanda di servizi). Approfondire l'uso di framework come TensorFlow e PyTorch. Seguire corsi online e workshop specifici.
Competenze di comunicazione e visualizzazione
Sviluppare la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro ed efficace, utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati e tecniche di storytelling. Imparare a presentare dati e analisi a un pubblico non tecnico.

routine di successo

Lettura costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche sul tema dell'I.A., delle smart city e della pianificazione urbana. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipando a hackathon e progetti di smart city. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per la gestione urbana.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop del settore, entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare con team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A. e sviluppatori.

esperienze utili

Stage in aziende innovative
Svolgere stage presso aziende che sviluppano soluzioni smart city, società di consulenza o enti pubblici che utilizzano l'I.A. nella pianificazione urbana. Cercare opportunità presso Google, Microsoft, AWS e altre aziende leader nel settore.
Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o privati che riguardano l'applicazione dell'I.A. alla gestione urbana. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni in I.A., machine learning e analisi dei dati. Seguire corsi specialistici online (Coursera, edX, Udacity) e workshop per approfondire le proprie competenze.

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