Polis-making: strumenti di gestione urbana per la qualità del vivere

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master presso il Politecnico di Milano si propone di fornire gli strumenti metodologici ed operativi per la valutazione delle scelte di trasformazione degli insediamenti urbani, con un focus sulla loro complessità e unitarietà. L'obiettivo è il recupero della qualità del vivere, congiuntamente allo sviluppo economico, prestando attenzione allo spazio esistenziale e agli insediamenti urbani di ogni dimensione. Il corso mira a sviluppare una sensibilità verso aspetti sia materiali che immateriali, fondamentali per la lettura dei fenomeni insediativi e la formulazione di interventi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse discipline a supporto della gestione urbana, dalla valutazione economica dei progetti all'Estimo dei beni privati e pubblici. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop, esercitazioni pratiche e project work, con un focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Il corso si avvale di docenti e professionisti del settore, garantendo un approccio multidisciplinare e orientato al mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella valutazione di progetti di trasformazione urbana, nell'analisi dei fenomeni insediativi, e nella gestione economica dei progetti. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti reali, collaborando con diversi soggetti coinvolti nella formazione e trasformazione dell'ambiente costruito. Saranno, inoltre, in grado di utilizzare strumenti avanzati per la pianificazione urbana e la gestione del territorio, con un'attenzione particolare alla sostenibilità e alla qualità della vita.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della gestione urbana attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e la simulazione di scenari. Strumenti basati sull'I.A. consentono di analizzare grandi quantità di dati (Big Data) relativi a traffico, consumi energetici, inquinamento e qualità della vita, al fine di ottimizzare la pianificazione urbana e le risorse. L'I.A. facilita la creazione di modelli previsionali per la gestione delle emergenze, la manutenzione delle infrastrutture e la progettazione di smart city.

• I futuri laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con strumenti avanzati di analisi e simulazione, collaborando con sistemi intelligenti per la progettazione e la gestione delle città. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'automazione con l'intervento umano, garantendo la privacy dei dati e l'equità nell'accesso ai servizi. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare efficacemente con i sistemi intelligenti sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva e visualizzazione dei dati. La conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e l'esperienza con piattaforme di machine learning saranno vantaggi significativi. Inoltre, la capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno cruciali per il successo professionale.