PHYSICS AND NANO SCIENCES

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea magistrale in Fisica e Nanoscienze presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare ricercatori con competenze specialistiche nei settori all'avanguardia della fisica e delle nanoscienze. Gli studenti acquisiranno conoscenze trasversali per interagire efficacemente in contesti multidisciplinari. Il programma è progettato per essere interdisciplinare, accogliendo studenti con background diversi (fisica, chimica, biologia, ingegneria, ecc.).

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di temi quali le scienze e tecnologie quantistiche, i nano-sistemi per la conversione dell'energia, le superfici funzionali e i sistemi nanostrutturati. Saranno affrontati anche argomenti come la fabbricazione, la microscopia e la spettroscopia, la fisica dei sistemi (nano)bio-, le molecole funzionali, il grafene, la nano-tribologia, e i metodi computazionali avanzati per i nano-sistemi. Il corso include l'apprendimento e la pratica di tecniche sperimentali avanzate, tra cui la scienza delle superfici, la microscopia, la fisica delle basse temperature e i metodi di fisica teorica di sistemi correlati e complessi, con l'ausilio di tecniche computazionali per il calcolo scientifico ad alte prestazioni.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica e nello sviluppo tecnologico nel campo della fisica e delle nanoscienze. Saranno in grado di progettare, condurre e analizzare esperimenti complessi, utilizzando strumenti e metodologie all'avanguardia. Avranno una solida preparazione teorica e pratica, con particolare attenzione alle applicazioni in settori come l'energia, la medicina, l'elettronica e i materiali avanzati. Saranno, inoltre, in grado di comunicare efficacemente i risultati della ricerca, sia in forma scritta che orale, e di collaborare in team multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della fisica e delle nanoscienze, automatizzando processi e accelerando la scoperta scientifica. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati sperimentali, simulare sistemi complessi e ottimizzare la progettazione di nuovi materiali e dispositivi. L'I.A. facilita la creazione di modelli predittivi e l'identificazione di correlazioni nascoste nei dati, consentendo ai ricercatori di concentrarsi su aspetti più creativi e strategici della ricerca.

• I laureati in fisica e nanoscienze si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare algoritmi per l'analisi di dati sperimentali, la progettazione di nuovi materiali con proprietà specifiche e la creazione di modelli di simulazione avanzati. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione, dove la collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di integrarla nel processo di ricerca sarà cruciale.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri laureati dovranno acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati e modellazione computazionale. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e delle tecniche di deep learning sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comunicare in modo efficace i risultati della ricerca e di collaborare con esperti di diverse discipline sarà sempre più importante.