PHD IN ECONOMICS
Descrizione
Obiettivi formativi
Il PhD in Economics presso la Scuola Superiore Sant'Anna si propone di formare economisti di calibro internazionale, capaci di affrontare le sfide del mondo contemporaneo. L'obiettivo è fornire una solida preparazione in una vasta gamma di ambiti delle scienze economiche, con un focus particolare sulle aree di frontiera della ricerca. Il programma mira a sviluppare la capacità di analisi critica, la padronanza di strumenti quantitativi avanzati e la capacità di interpretare i fenomeni economici e sociali da diverse prospettive.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un intenso programma di corsi nel primo anno e mezzo, volto a fornire agli studenti le competenze necessarie per la ricerca. Il curriculum include corsi avanzati in microeconomia, macroeconomia, econometria e metodi quantitativi. Gli anni successivi sono dedicati alla ricerca e alla stesura della tesi, con la possibilità di partecipare a seminari e workshop internazionali. Gli studenti hanno l'opportunità di frequentare corsi avanzati presso l'Universitè de la Cote d'Azur-Sophia Antipolis di Nizza.
Competenze acquisite
I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in analisi economica, modellistica e metodologie di ricerca. Sviluppano la capacità di condurre ricerche originali, di analizzare dati complessi e di comunicare i risultati in modo efficace. Il programma mira a formare professionisti capaci di contribuire in modo significativo alla ricerca economica e di applicare le loro competenze in diversi contesti professionali, sia nel settore pubblico che in quello privato. I laureati saranno in grado di utilizzare strumenti di analisi quantitativa e di interpretare i fenomeni economici e sociali integrando diverse prospettive analitiche.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore economico in diversi modi. L'automazione dei processi decisionali basati sui dati, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle strategie aziendali sono diventate realtà grazie all'I.A.. Luso di algoritmi avanzati per l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) sta rivoluzionando la ricerca economica, consentendo di identificare tendenze e modelli precedentemente inaccessibili. L'I.A. sta anche influenzando il mondo della finanza, con l'automazione del trading, la valutazione del rischio e la lotta contro le frodi.
I laureati in economia si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di analizzare e interpretare i dati, di utilizzare strumenti di I.A. e di collaborare con sistemi intelligenti sarà fondamentale. Allo stesso tempo, l'automazione potrebbe portare alla scomparsa di alcune mansioni tradizionali. I professionisti dovranno quindi sviluppare nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare i modelli predittivi e di prendere decisioni complesse in un contesto sempre più dinamico.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la padronanza di strumenti di analisi dei dati e la comprensione dei principi dell'I.A.. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, di problem solving e di comunicazione, per poter interagire efficacemente con i sistemi di I.A. e interpretare i loro risultati. La capacità di adattarsi ai cambiamenti e di apprendere continuamente sarà cruciale.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare Python e R per l'analisi dei dati. Approfondire la conoscenza di strumenti di data visualization come Tableau o Power BI. Leggere il libro "Storytelling with Data" di Cole Nussbaumer Knaflic.Competenze in machine learning
Seguire corsi online su machine learning e deep learning (ad esempio, su Coursera o edX). Approfondire la conoscenza di librerie come TensorFlow e PyTorch. Leggere il libro "Deep Learning with Python" di François Chollet.Competenze di comunicazione e storytelling
Partecipare a workshop sulla comunicazione efficace e sullo storytelling. Allenarsi a presentare risultati complessi in modo chiaro e conciso. Leggere il libro "Resonate" di Nancy Duarte.routine di successo
Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le principali riviste di economia e finanza (ad esempio, The Economist, Financial Times, Journal of Political Economy). Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a seminari online.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze e workshop nel settore economico e tecnologico. Connettersi con professionisti del settore su LinkedIn. Frequentare eventi organizzati da Scuola Superiore Sant'Anna.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Iscriversi a corsi online e workshop per aggiornare costantemente le proprie competenze. Adottare un approccio agile all'apprendimento.esperienze utili
Stage in aziende o istituzioni all'avanguardia
Cercare opportunità di stage presso aziende che utilizzano l'I.A. nell'analisi economica e finanziaria (ad esempio, società di consulenza, banche d'investimento, hedge fund). Considerare stage presso istituzioni internazionali (FMI, Banca Mondiale).Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi economici reali. Collaborare con ricercatori e professionisti del settore. Pubblicare i risultati della ricerca.Partecipazione a competizioni di data science
Partecipare a competizioni di data science (ad esempio, Kaggle) per applicare le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Sviluppare progetti personali e creare un portfolio.Segnala un problema
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