PHD IN BIOROBOTICA (CORSO DI PERFEZIONAMENTO)

Scuola Superiore di Studi Universitari e Perfezionamento Sant'Anna

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Dottorato in Biorobotica presso la Scuola Superiore Sant'Anna mira a formare ricercatori di eccellenza in un campo multidisciplinare che integra bioingegneria e robotica. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze avanzate nella progettazione, nello sviluppo e nell'applicazione di sistemi robotici per applicazioni biomediche, con un focus particolare su microingegneria biomedica, robotica biomimetica, tecnologie per la riabilitazione e l'assistenza, neuroingegneria, tecnologie per la chirurgia assistita e robotica di servizio. Il corso enfatizza l'approccio della "science-based engineering", promuovendo la creazione di soluzioni innovative che pongano al centro la persona e la società, nel rispetto dei principi di sostenibilità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che combina lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e ricerca. Gli studenti partecipano attivamente a progetti di ricerca avanzata, collaborando con gruppi di ricerca nazionali e internazionali e con il Centro di Competenza ARTES 4.0. Il curriculum include corsi specialistici su argomenti quali la modellazione e il controllo dei sistemi robotici, la progettazione di dispositivi medici, l'analisi dei dati biomedici e l'intelligenza artificiale applicata alla robotica. Le metodologie didattiche si basano sull'apprendimento esperienziale, con un forte accento sulla pratica e sulla risoluzione di problemi complessi.

  • Competenze acquisite

    I dottori di ricerca in Biorobotica acquisiscono competenze avanzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione di sistemi robotici per applicazioni biomediche. Le competenze includono la capacità di condurre ricerca indipendente, di analizzare e interpretare dati complessi, di utilizzare strumenti e tecnologie all'avanguardia, e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca. I laureati sviluppano anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team multidisciplinari, di gestire progetti di ricerca e di interagire con l'industria. La formazione ricevuta consente di affrontare le sfide dell'innovazione tecnologica nel settore della salute e del benessere.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il campo della biorobotica, automatizzando processi, migliorando la precisione e l'efficacia degli interventi e aprendo nuove frontiere nella ricerca. L'apprendimento automatico e il deep learning sono utilizzati per analizzare dati biomedici complessi, per sviluppare algoritmi di controllo più sofisticati per i robot, e per personalizzare i trattamenti. La robotica chirurgica, ad esempio, beneficia dell'I.A. per migliorare la precisione e ridurre l'invasività degli interventi, mentre la robotica riabilitativa utilizza l'I.A. per personalizzare i programmi di riabilitazione e monitorare i progressi dei pazienti.

  • I laureati in biorobotica si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La domanda di professionisti in grado di progettare, sviluppare e implementare sistemi robotici intelligenti nel settore sanitario è in crescita. Tuttavia, dovranno affrontare la necessità di collaborare con l'I.A., di comprendere i suoi limiti e potenzialità, e di garantire che le tecnologie siano utilizzate in modo etico e responsabile. La capacità di integrare competenze di ingegneria, medicina e informatica sarà fondamentale, così come la capacità di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti della biorobotica dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale una solida conoscenza dei metodi di I.A., in particolare del machine learning e del deep learning. La capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati biomedici, di sviluppare algoritmi di controllo avanzati e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno competenze chiave. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di collaborare con esperti di I.A. sarà fondamentale.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Competenze in robotica chirurgica e sistemi di navigazione
Acquisire familiarità con i sistemi di robotica chirurgica (es. da Vinci) e con le tecniche di navigazione e imaging avanzate. Approfondire la conoscenza dei sistemi di pianificazione chirurgica basati sull'I.A..
Competenze in machine learning e deep learning per applicazioni biomediche
Studiare i fondamenti del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito medico (es. analisi di immagini mediche, predizione di malattie, personalizzazione dei trattamenti). Utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze in etica dell'i.a. e regolamentazione nel settore sanitario
Comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina (es. privacy dei dati, bias algoritmici, responsabilità). Informarsi sulle normative e gli standard relativi all'utilizzo dell'I.A. in ambito sanitario (es. GDPR, regolamenti sui dispositivi medici).

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche e articoli di settore
Seguire regolarmente le principali riviste scientifiche e i blog specializzati in biorobotica, I.A. e medicina. Mantenersi aggiornati sulle ultime ricerche e innovazioni.
Partecipazione a conferenze e workshop internazionali
Partecipare a conferenze e workshop per presentare i propri lavori, fare networking con esperti del settore e apprendere le ultime tendenze. Considerare eventi come ICRA, IROS e EMBC.
Pratica costante della programmazione e dell'analisi dati
Dedica tempo regolare alla programmazione (es. Python) e all'analisi dei dati. Utilizza piattaforme online (es. Kaggle) per esercitarsi e migliorare le proprie competenze.

esperienze utili

Stage e collaborazioni con aziende del settore
Effettuare stage o collaborazioni con aziende che sviluppano tecnologie robotiche o I.A. per la medicina. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con il mondo del lavoro.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline (es. ingegneria, medicina, informatica). Questo permette di sviluppare una visione più ampia e di acquisire competenze trasversali.
Sviluppo di progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali o contribuire a progetti open source nel campo della biorobotica o dell'I.A.. Questo permette di dimostrare le proprie competenze e di creare un portfolio di lavori.

Scopri corsi

Altri percorsi formativi in Ingegneria industriale e dell’informazione

Politecnico di TORINO

ADDITIVE MANUFACTURING

Politecnico di TORINO

Università degli Studi di MESSINA

ADVANCED CATALYTIC PROCESSES FOR USING RENEWABLE ENERGY SOURCES

Università degli Studi di MESSINA

Università degli Studi di GENOVA

ADVANCED WELDING ENGINEERING (MAWE)

Università degli Studi di GENOVA

Libera Università di BOLZANO

ADVANCED-SYSTEMS ENGINEERING

Libera Università di BOLZANO

Università del SALENTO

AEROSPACE ENGINEERING - INGEGNERIA AEROSPAZIALE (BRINDISI)

Università del SALENTO

Università degli Studi di BOLOGNA

AUTOMOTIVE ENGINEERING FOR INTELLIGENT MOBILITY

Università degli Studi di BOLOGNA

Politecnico di MILANO

Aeronautical Engineering - Ingegneria Aeronautica (MILANO)

Politecnico di MILANO

Università degli Studi di PALERMO

Agroingegneria (PALERMO)

Università degli Studi di PALERMO

Politecnico di MILANO

Appalti e concessioni di Servizi Pubblici: digitalizzazione, innovazione ed efficienza energetica

Politecnico di MILANO

Università degli Studi di BOLOGNA

Automation Engineering / Ingegneria dell'automazione (BOLOGNA)

Università degli Studi di BOLOGNA

Sfoglia le carriere

  • Responsabile Magazzino
  • Account Manager
  • Tecnico Preventivista
  • Team Supervisor
  • PMO
  • Quality Engineer
  • Continuous Improvement Engineer
  • Policy Manager
  • Ingegnere Tempi e Metodi
  • Responsabile Trasporti
  • Business Developer
  • Cloud Architect
  • Business Transformation Manager
  • Digital Marketing Strategist
  • Analista M&A
  • Site Manager
Aree di studio

Esplora le aree di studio

Scienze matematiche e informatiche

Scienze matematiche e informatiche

Scienze fisiche

Scienze fisiche

Scienze chimiche

Scienze chimiche

Scienze della Terra

Scienze della Terra

Scienze biologiche

Scienze biologiche

Scienze mediche

Scienze mediche

Scienze agrarie e veterinarie

Scienze agrarie e veterinarie

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria civile e Architettura

Ingegneria industriale e dell’informazione

Ingegneria industriale e dell’informazione

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche

Scienze giuridiche

Scienze giuridiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze economiche e statistiche

Scienze politiche e sociali

Scienze politiche e sociali

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Scienze dell’antichità, filologico‑letterarie e storico‑artistiche

Progetta la tua carriera da protagonista

Una consulenza mirata può farti evitare errori costosi e indirizzarti verso il percorso più promettente

Curriculum studente superiori: come scriverne uno efficace?