percorso di formazione per il conseguimento della specializzazione per l'ATTIVITA' DI SOSTEGNO DIDATTICO AGLI ALUNNI CON DISABILITA' - scuola primaria

Libera Università degli Studi "Maria SS.Assunta" - LUMSA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di specializzazione per il sostegno didattico presso la LUMSA mira a formare insegnanti specializzati, capaci di rispondere ai bisogni educativi speciali degli alunni con disabilità nella scuola primaria. L'obiettivo è sviluppare competenze didattiche, relazionali e metodologiche per promuovere l'inclusione scolastica e il successo formativo di ogni studente, in linea con i principi della pedagogia speciale e delle normative vigenti.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di aree tematiche quali la didattica speciale, la psicologia dello sviluppo, la legislazione scolastica e le tecnologie assistive. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, seminari, e tirocini presso scuole primarie, con un focus sull'apprendimento cooperativo, la personalizzazione dell'insegnamento e l'utilizzo di strumenti compensativi e dispensativi.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze nella progettazione e gestione di interventi didattici individualizzati, nella valutazione degli apprendimenti, nella collaborazione con le famiglie e i servizi socio-sanitari, e nell'utilizzo di strumenti tecnologici a supporto dell'apprendimento. Saranno in grado di creare ambienti di apprendimento inclusivi, promuovendo l'autonomia e l'autodeterminazione degli alunni con disabilità.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'educazione, offrendo nuove opportunità per la personalizzazione dell'apprendimento e il supporto agli studenti con disabilità. Strumenti basati sull'I.A., come i sistemi di tutoring intelligenti e le piattaforme di apprendimento adattivo, possono fornire un supporto individualizzato, monitorando i progressi degli studenti e adattando i contenuti e le metodologie alle loro specifiche esigenze. L'automazione di alcune attività amministrative e di valutazione, inoltre, libera tempo per gli insegnanti, permettendo loro di concentrarsi maggiormente sulle relazioni umane e sulla progettazione didattica.

  • Per i futuri laureati in questo campo, l'I.A. offre l'opportunità di sviluppare nuove competenze e di collaborare con la tecnologia per creare ambienti di apprendimento più inclusivi ed efficaci. Le sfide includono la necessità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A. in modo etico e responsabile, garantendo la privacy dei dati e l'equità nell'accesso alle risorse tecnologiche. È fondamentale, inoltre, saper valutare criticamente le soluzioni basate sull'I.A., integrando l'intelligenza artificiale con l'esperienza umana e le competenze pedagogiche.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare i dati sull'apprendimento, di progettare e implementare interventi didattici basati sull'I.A., e di collaborare con esperti di tecnologia e sviluppatori di software. La conoscenza delle tecnologie assistive e la capacità di adattare gli strumenti tecnologici alle esigenze specifiche degli alunni con disabilità saranno sempre più importanti. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Competenze di alfabetizzazione sui dati
Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati sull'apprendimento per personalizzare l'insegnamento e valutare l'efficacia degli interventi didattici. Utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati per comunicare i risultati in modo chiaro ed efficace.
Competenze di progettazione didattica assistita dall'i.a.
Acquisire familiarità con le piattaforme di apprendimento adattivo e i sistemi di tutoring intelligenti. Saper progettare e implementare interventi didattici che integrino l'I.A. per supportare l'apprendimento degli alunni con disabilità.
Competenze di pensiero critico e valutazione dell'i.a.
Sviluppare la capacità di valutare criticamente le soluzioni basate sull'I.A., considerando gli aspetti etici, la privacy dei dati e l'equità nell'accesso alle risorse. Imparare a integrare l'intelligenza artificiale con l'esperienza umana e le competenze pedagogiche.

routine di successo

Aggiornamento professionale continuo
Partecipare regolarmente a corsi di formazione, workshop e seminari sull'I.A. e le tecnologie assistive. Seguire i trend del settore e le nuove metodologie didattiche.
Sperimentazione e innovazione
Sperimentare nuove tecnologie e approcci didattici in classe. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. nell'educazione.
Networking e collaborazione
Collaborare con altri insegnanti, esperti di tecnologia e sviluppatori di software. Partecipare a comunità online e forum di discussione sull'I.A. nell'educazione.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso scuole che utilizzano l'I.A. e le tecnologie assistive. Partecipare a progetti di ricerca sull'I.A. nell'educazione, focalizzandosi sull'inclusione.
Formazione specifica sull'i.a. e le tecnologie assistive
Frequentare corsi e workshop specifici sull'I.A., il machine learning e le tecnologie assistive. Approfondire la conoscenza di strumenti come Google Classroom, Microsoft Teams e piattaforme di apprendimento adattivo.
Partecipazione a eventi e conferenze
Partecipare a conferenze e workshop sull'I.A. nell'educazione e sull'inclusione scolastica. Ascoltare relatori esperti e confrontarsi con altri professionisti del settore.

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