orientamento narrativo e prevenzione della dispersione scolastica

Università degli Studi di PERUGIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Perugia, si propone di fornire ai partecipanti gli strumenti per utilizzare l'orientamento narrativo e le didattiche orientative, con un focus sulla prevenzione e il trattamento della dispersione scolastica. Il corso mira a far conoscere i costrutti che influenzano la dispersione, le cause individuate dalla letteratura evidence-based e le pratiche didattiche efficaci. L'obiettivo è creare una rete di professionisti competenti, in collaborazione con la cattedra di Pedagogia Sperimentale e il Dipartimento, per lo scambio di dati e strumenti.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'analisi approfondita dell'orientamento narrativo, delle metodologie didattiche attive e degli strumenti per la prevenzione della dispersione. Verranno esaminati i fattori di rischio e le strategie di intervento, con particolare attenzione alle pratiche basate sull'evidenza. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, seminari e attività di gruppo, con un forte focus sull'applicazione pratica.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nell'utilizzo dell'orientamento narrativo, nella progettazione di interventi di prevenzione e nel trattamento della dispersione scolastica. Saranno in grado di analizzare i bisogni degli studenti, di utilizzare strumenti di valutazione e di collaborare con diverse figure professionali. Avranno, inoltre, la capacità di costruire e gestire reti di supporto e di promuovere il successo scolastico.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'educazione, offrendo nuove opportunità per la personalizzazione dell'apprendimento e la prevenzione della dispersione scolastica. Strumenti basati sull'I.A. possono analizzare i dati degli studenti per identificare i fattori di rischio e fornire interventi mirati. I chatbot e le piattaforme di apprendimento adattivo possono supportare gli studenti, offrendo risorse personalizzate e feedback immediato. L'I.A. sta anche automatizzando alcune attività amministrative, consentendo agli educatori di concentrarsi maggiormente sull'interazione umana e sul supporto emotivo.

  • I laureati in questo campo avranno l'opportunità di sviluppare nuove competenze nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la personalizzazione dell'apprendimento. La capacità di interpretare i dati e di tradurli in strategie di intervento efficaci sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire l'equità e l'accessibilità delle tecnologie, nonché di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. nell'educazione. La collaborazione tra educatori e sviluppatori di I.A. sarà essenziale per creare soluzioni efficaci e rispettose delle esigenze degli studenti.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze nella gestione dei dati, nell'analisi predittiva e nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'educazione. Sarà importante anche acquisire competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il pensiero critico e la collaborazione. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali per rimanere al passo con le ultime tendenze e tecnologie.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data literacy
Imparare a interpretare i dati degli studenti per identificare modelli e tendenze utili per la personalizzazione dell'apprendimento e la prevenzione della dispersione. Formarsi sull'uso di strumenti di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) e di analisi statistica di base.
Competenze digitali avanzate
Acquisire familiarità con le piattaforme di apprendimento basate sull'I.A., i chatbot educativi e gli strumenti di valutazione automatizzati. Approfondire la conoscenza dei principi di I.A. e del machine learning per comprendere le potenzialità e i limiti di queste tecnologie.
Competenze di comunicazione e soft skills
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, empatia e ascolto attivo per interagire con gli studenti e le loro famiglie. Migliorare le capacità di problem-solving, pensiero critico e collaborazione per affrontare le sfide complesse del settore educativo.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire corsi di formazione online, partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'I.A. e dell'educazione. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore sui social media.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. in contesti reali, come ad esempio l'utilizzo di chatbot per il supporto agli studenti o l'analisi dei dati per la personalizzazione dell'apprendimento. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo nel campo dell'educazione.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con altri professionisti del settore educativo, sviluppatori di I.A. e ricercatori. Partecipare a gruppi di discussione online e offline per condividere esperienze e conoscenze. Collaborare con altri professionisti per sviluppare progetti innovativi.

esperienze utili

Tirocini e stage
Svolgere tirocini e stage presso scuole, centri di formazione o aziende che utilizzano strumenti di I.A. per l'educazione. Questo permetterà di acquisire esperienza pratica e di applicare le competenze acquisite in contesti reali.
Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca nel campo dell'I.A. applicata all'educazione. Questo permetterà di approfondire la conoscenza delle tecnologie e di contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni.
Volontariato e mentoring
Offrire volontariato o mentoring a studenti o giovani professionisti nel campo dell'educazione. Questo permetterà di sviluppare competenze di leadership e di condividere le proprie conoscenze ed esperienze.

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