OPERATIONS MANAGEMENT NEI SERVIZI SANITARI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Operations Management nei Servizi Sanitari presso l'Università degli Studi di Siena ha l'obiettivo di fornire agli studenti gli strumenti per la costruzione di modelli quantitativi a supporto delle decisioni operative. L'enfasi è posta sull'applicazione di tecniche di analisi dei dati e di modellizzazione per ottimizzare l'efficienza e l'efficacia dei processi sanitari. Gli studenti acquisiranno competenze specifiche per la gestione delle risorse, la pianificazione dei servizi e il miglioramento continuo della qualità.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di temi quali la gestione della supply chain sanitaria, la pianificazione della capacità, la gestione delle liste d'attesa e l'ottimizzazione dei processi. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, simulazioni e project work, con un forte focus sull'applicazione di software specifici per l'analisi dei dati e la modellizzazione.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella modellizzazione dei sistemi sanitari, nell'analisi dei dati, nella gestione dei processi e nella pianificazione delle risorse. Saranno in grado di utilizzare strumenti di Business Intelligence e di Data Analytics per supportare le decisioni operative, contribuendo al miglioramento dell'efficienza e della qualità dei servizi sanitari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione operativa nei servizi sanitari. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse sono rese possibili dall'I.A., che consente di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e personalizzare l'assistenza ai pazienti. L'I.A. è utilizzata per la pianificazione delle risorse umane, la gestione delle liste d'attesa, la diagnosi precoce e il monitoraggio dei pazienti.

• I futuri laureati in Operations Management nei Servizi Sanitari avranno l'opportunità di lavorare con tecnologie avanzate di I.A., sviluppando soluzioni innovative per la gestione dei processi sanitari. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati, l'accuratezza delle analisi e l'integrazione efficace dell'I.A. nei sistemi esistenti. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i professionisti sanitari sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data science, machine learning e Business Intelligence. La conoscenza dei sistemi sanitari, delle normative sulla privacy e delle metodologie di gestione dei progetti sarà altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'I.A. ai professionisti sanitari e di collaborare in team multidisciplinari sarà un vantaggio competitivo.