Operations and supply chain management

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il master in Operations & Supply Chain Management del Politecnico di Milano si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide della gestione della supply chain e delle operations in un contesto globale e in continua evoluzione. L'obiettivo è fornire le competenze tecniche e gestionali necessarie per ottimizzare i processi, migliorare l'efficienza e la resilienza delle aziende, integrando le nuove tecnologie e le strategie di sostenibilità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop, case study e project work. I corsi coprono aree chiave come la pianificazione della produzione, la gestione degli acquisti, la logistica, la gestione della qualità, la digitalizzazione della supply chain e l'analisi dei dati. Particolare attenzione è dedicata all'utilizzo di strumenti e metodologie avanzate, come l'I.A. e l'analisi predittiva.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione della supply chain e delle operations, tra cui: capacità di analisi e problem solving, conoscenza dei principali modelli e strumenti di gestione, abilità nella digitalizzazione dei processi, capacità di leadership e gestione di team, e comprensione delle sfide della sostenibilità. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni innovative per migliorare le performance aziendali.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'Operations e Supply Chain Management, automatizzando processi, ottimizzando la pianificazione e migliorando la visibilità lungo tutta la catena del valore. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per prevedere la domanda, ottimizzare le scorte, gestire i trasporti e ridurre i costi. L'I.A. consente di prendere decisioni più rapide e informate, migliorando l'efficienza e la resilienza delle aziende. L'automazione dei processi, come la gestione dei magazzini tramite robot e l'utilizzo di chatbots per l'assistenza clienti, sta diventando sempre più diffusa.

  • I laureati in Operations e Supply Chain Management si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., l'analisi di grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, e la gestione di sistemi complessi e automatizzati. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione dei dati e la garanzia della sicurezza informatica. La collaborazione uomo-macchina sarà fondamentale, richiedendo nuove competenze e un approccio più strategico alla gestione.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning, intelligenza artificiale applicata alla supply chain, e cybersecurity. Sarà essenziale possedere capacità di problem solving, pensiero critico e capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari. La capacità di comprendere e interpretare i risultati dell'I.A., e di integrare le soluzioni tecnologiche con le strategie aziendali, sarà un fattore chiave di successo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R, Tableau e Power BI per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e creare report efficaci. Approfondire le tecniche di data mining e machine learning.
Competenze di i.a. e machine learning applicate alla supply chain
Studiare i principi dell'I.A. e del machine learning e come applicarli per ottimizzare la pianificazione della domanda, la gestione delle scorte, la logistica e i trasporti. Approfondire l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di cybersecurity e gestione dei rischi
Comprendere i rischi legati alla sicurezza informatica nella supply chain e acquisire competenze per proteggere i dati e i sistemi. Approfondire le normative sulla protezione dei dati (GDPR) e le strategie di gestione dei rischi.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare capacità di leadership per guidare team multidisciplinari e gestire il cambiamento in un ambiente in continua evoluzione. Acquisire competenze nella gestione dei progetti e nella comunicazione efficace.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni nel settore. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze.
Networking e partecipazione a community
Partecipare a eventi di settore, workshop e conferenze per entrare in contatto con altri professionisti e condividere conoscenze. Iscriversi a forum online e community di settore.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti, partecipare a corsi di formazione e workshop per acquisire nuove competenze. Adottare un approccio di apprendimento continuo e sperimentazione.

esperienze utili

Progetti di digital transformation
Partecipare a progetti di digital transformation all'interno di aziende, focalizzandosi sull'implementazione di soluzioni basate sull'I.A. e sull'automazione dei processi.
Esperienze internazionali
Lavorare o studiare all'estero per acquisire una prospettiva globale sulla supply chain e sulle operations. Comprendere le diverse normative e pratiche commerciali.
Certificazioni di settore
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come APICS, CSCMP o certificazioni specifiche sull'I.A. e l'analisi dei dati. Queste certificazioni dimostrano la competenza e l'impegno professionale.

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