OPEN INNOVATION & INTELLECTUAL PROPERTY

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in "Open Innovation & Intellectual Property" presso l'Università degli Studi di Torino si propone di fornire una formazione multidisciplinare per la gestione dell'innovazione e della proprietà intellettuale. Il corso mira a sviluppare competenze nella gestione del processo di innovazione, nel trasferimento tecnologico, e nell'utilizzo degli strumenti di protezione della proprietà intellettuale. Si pone l'obiettivo di formare professionisti capaci di ricercare e valutare strumenti di finanziamento per l'innovazione, sviluppare business plan per progetti di ricerca e sviluppo, e identificare progetti di innovazione collaborativi. Il master si concentra anche sulla padronanza dei database brevettuali e degli strumenti a supporto della ricerca, oltre alla comprensione delle dinamiche del sistema della ricerca pubblica e privata in Italia e in Europa.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare che include lezioni frontali, seminari, workshop e project work. I moduli didattici coprono diversi aspetti, tra cui la gestione dell'innovazione, il diritto della proprietà intellettuale, il trasferimento tecnologico, il finanziamento dell'innovazione, la redazione di business plan, e l'analisi dei database brevettuali. Sono previste anche visite a centri di ricerca e aziende per favorire l'apprendimento pratico e l'interazione con il mondo del lavoro. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo e alla partecipazione, con un forte focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche nella gestione dell'innovazione e della proprietà intellettuale. Saranno in grado di gestire il processo di innovazione, valutare e proteggere la proprietà intellettuale, ricercare e ottenere finanziamenti per progetti innovativi, e sviluppare business plan. Avranno inoltre la capacità di analizzare i database brevettuali, comprendere il funzionamento del sistema della ricerca, e identificare opportunità di collaborazione. Le competenze acquisite consentiranno di operare in diversi contesti, sia nel settore pubblico che in quello privato, con particolare attenzione alle aziende innovative, ai centri di ricerca e alle istituzioni che si occupano di trasferimento tecnologico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione dell'innovazione e della proprietà intellettuale. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) stanno ottimizzando la ricerca di brevetti, la valutazione del rischio, e la gestione dei portafogli di proprietà intellettuale. Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare tendenze tecnologiche emergenti, prevedere il valore dei brevetti e automatizzare la redazione di documenti legali. La collaborazione uomo-macchina è diventata essenziale, con i professionisti che utilizzano gli strumenti di I.A. per prendere decisioni più informate e strategiche.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. C'è una crescente domanda di professionisti in grado di integrare le competenze tradizionali con la conoscenza delle tecnologie di I.A. Questo include la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, comprendere gli algoritmi di I.A. e interpretare i risultati per prendere decisioni strategiche. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tendenze tecnologiche e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato. È fondamentale sviluppare una mentalità orientata all'apprendimento continuo e alla collaborazione con sistemi di I.A.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare grandi quantità di dati, la conoscenza dei principi di I.A. etica e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi. La familiarità con le piattaforme di I.A. per la gestione della proprietà intellettuale, come quelle offerte da Google Patents o Derwent Innovation, sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, la capacità di collaborare con team multidisciplinari, che includono esperti di dati e ingegneri dell'I.A., sarà cruciale per il successo nel mercato del lavoro del futuro.